CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> 类

定义

将自定义映射函数应用于指定的输入列。 结果将位于输出列中。

public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()
type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>
Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))

类型参数

TSrc
TDst
继承
CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

注解

估算器特征

此估算器是否需要查看数据来训练其参数?
输入列数据类型 任意
输出列数据类型 任意
可导出到 ONNX

生成的 CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> 结果将用户定义的映射应用于一个或多个输入列,并生成一个或多个输出列。 此转换不会更改行数,并被视为将用户函数应用于输入数据的每一行的结果。

提供的自定义函数必须是线程安全且不受副作用的影响。 无法保证应用于数据行的顺序。

有关使用示例的链接,请查看“另请参阅”部分。

方法

Fit(IDataView)

将自定义映射函数应用于指定的输入列。 结果将位于输出列中。

(继承自 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前,拥有缓存检查点会很有帮助。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

给定估算器后,返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息,这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因,而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是,同时, IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道,因此,我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器,以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况,我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。

适用于

另请参阅