HashingEstimator 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Transforms

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

估算器 HashingTransformer用于对单个值列或向量列进行哈希处理。 对于矢量列，它分别散列每个槽。

public sealed class HashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.HashingTransformer>

type HashingEstimator = class
    interface IEstimator<HashingTransformer>

Public NotInheritable Class HashingEstimator
Implements IEstimator(Of HashingTransformer)

继承

Object

HashingEstimator

实现

IEstimator<HashingTransformer>

注解

估算器特征

此估算器是否需要查看数据来训练其参数？	是的，如果需要哈希到值的映射。
输入列数据类型	数值、布尔值、 文本、 DateTime 和 键 类型的向量或标量。
输出列数据类型	矢量或标量 键 类型。
可导出到 ONNX	是 - 在 v1.5 和 v1.5 上训练的估算器上。 Int64UInt64不支持 、、Single和 Double OrderedHashing。

有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。

方法

Fit(IDataView)	火车并返回一个 HashingTransformer。
GetOutputSchema(SchemaShape)	返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链，以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。

另请参阅

• Hash(TransformsCatalog+ConversionTransforms, HashingEstimator+ColumnOptions[])
• Hash(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, Int32, Int32)