MissingValueIndicatorEstimator 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Transforms

程序集:

Microsoft.ML.Transforms.dll

包:

Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer> for the MissingValueIndicatorTransformer.

public sealed class MissingValueIndicatorEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.MissingValueIndicatorTransformer>

type MissingValueIndicatorEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>

Public NotInheritable Class MissingValueIndicatorEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of MissingValueIndicatorTransformer)

继承

Object

TrivialEstimator<MissingValueIndicatorTransformer>

MissingValueIndicatorEstimator

注解

估算器特征

此估算器是否需要查看数据来训练其参数？	否
输入列数据类型	矢量或标量值 Single 或 Double
输出列数据类型	如果输入列是标量，则 Boolean 为向量 Boolean。
可导出到 ONNX	是

生成的 MissingValueIndicatorTransformer 结果将创建一个新列，该列在输出列名称参数中指定，并用 bools 的向量填充该列，其中 true 数组中的 i-th 位置指示输入列中的 i-th 元素缺少值 false ，否则。

有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。

方法

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> for the MissingValueIndicatorTransformer. (继承自 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	给定估算器后，返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器，以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。

另请参阅

• IndicateMissingValues(TransformsCatalog, InputOutputColumnPair[])
• IndicateMissingValues(TransformsCatalog, String, String)