Microsoft.ML.Transforms.Onnx 命名空间

包含 ONNX 模型加载和转换组件的命名空间。

类

DnnImageFeaturizerEstimator	应用预先训练的深度神经网络 (DNN) 模型以特征化输入图像数据。
DnnImageFeaturizerInput	帮助程序类，用于将所有输入存储在返回两OnnxScoringEstimator个链所需的扩展方法DnnImageModelSelector上。
DnnImageModelSelector	用于选择要在其中 DnnImageFeaturizerEstimator使用的预先训练的 DNN 图像特征化模型的帮助程序类。
OnnxMapType	ONNX 的类型系统中的映射类型的IDataView对应Type项。 换句话说，如果 ONNX 模型生成地图，则可能会键入OnnxMapType一IDataView列。 其基础类型是 IDictionary<TKey,TValue>，泛型类型“TKey”和“TValue”是输入参数 OnnxMapType(Type, Type)。
OnnxMapTypeAttribute	若要将列IDataView声明OnnxMapType为字段中class的字段，应标记OnnxMapTypeAttribute关联的字段。 它的用途类似于VectorTypeAttribute派生自DataViewTypeAttribute的和派生的其他 classes 的用途。
OnnxOptions	的一个 OnnxScoringEstimator选项。
OnnxScoringEstimator	IEstimator<TTransformer> 用于评分 ML.NET 框架中的 ONNX 模型。
OnnxSequenceType	ONNX 的类型系统中的序列类型IDataView对应的Type类型。 换句话说，如果 ONNX 模型生成序列，则可能会键入OnnxSequenceType一IDataView个列。 其基础类型是 IEnumerable<T>，其中泛型类型“T”是输入参数 OnnxSequenceType(Type)。
OnnxSequenceTypeAttribute	若要将列IDataView声明OnnxSequenceType为字段中class的字段，应标记OnnxSequenceTypeAttribute关联的字段。 它的用途类似于VectorTypeAttribute派生自DataViewTypeAttribute的和派生的其他 classes 的用途。
OnnxTransformer	ITransformer 由拟合的 OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。