StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> 类

定义

public sealed class StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.ITransformer where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()
type StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState)
Implements ITransformer

类型参数

TSrc

用于定义要从传入数据获取的列的类。

TDst

用于定义向数据添加新列的类。

TState

描述每个游标状态的类型。

继承
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>
实现

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)

返回 DataViewSchema 由应用于具有架构的输入数据的转换器生成的函数 inputSchema

Transform(IDataView)

将数据传入,进行转换,输出数据。 请注意, IDataView这是懒惰的,所以这里没有实际转换,只是架构验证。

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer 由拟合的 StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

基于输入架构构造行到行映射器。 false如果是IsRowToRowMapper,则会引发异常。 inputSchema如果以任何方式不适合构造映射器,则同样会引发异常。

ITransformer.IsRowToRowMapper

对适当架构的调用 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 是否应成功。

扩展方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

预览给定data效果transformer

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾,创建新的转换器链。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态,并允许检查点模型。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态,并允许检查点模型。

适用于