TextNormalizingEstimator 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
public sealed class TextNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingTransformer>type TextNormalizingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<TextNormalizingTransformer>Public NotInheritable Class TextNormalizingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TextNormalizingTransformer)- 继承
注解
估算器特征
| 此估算器是否需要查看数据来训练其参数？ | 否 |
| 输入列数据类型 | 文本标量或矢量 |
| 输出列数据类型 | 文本标量或可变大小的矢量 |
| 可导出到 ONNX | 是 |
生成的 TextNormalizingTransformer 结果将创建一个新列，该列在输出列名称参数中指定，并通过更改大小写、删除音调标记、标点符号和/或数字规范化文本输入数据。
有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。
方法
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> for the TextNormalizingTransformer. (继承自 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。 |
扩展方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链，以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。 |