SsaSpikeDetector 类

定义

public sealed class SsaSpikeDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer
type SsaSpikeDetector = class
    inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class SsaSpikeDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
继承
实现

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)

转换器的架构传播。 如果输入架构与提供的架构类似,则返回数据的输出架构。

(继承自 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

同样 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ,还支持保存状态的机制。

(继承自 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)

获取数据,进行转换,输出数据。 请注意, IDataView这是懒惰的,因此此处没有实际转换,只是架构验证。

(继承自 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

将模型保存到存储库中。

(继承自 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

基于输入架构构造行到行映射器。 false如果是IsRowToRowMapper,则应引发异常。 如果输入架构以任何方式不适合构造映射器,则同样应引发异常。

(继承自 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper

在适当的架构上,调用是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 应成功。

(继承自 SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

扩展方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

预览给定data效果transformer

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾,创建新的转换器链。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态,并允许对模型进行检查点。

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态,并允许对模型进行检查点。

适用于