ImageClassificationTrainer.Options 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Vision

程序集:

Microsoft.ML.Vision.dll

包:

Microsoft.ML.Vision v2.0.0

的选项 ImageClassificationTrainer类。

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

ImageClassificationTrainer.Options

构造函数

ImageClassificationTrainer.Options()

的选项 ImageClassificationTrainer类。

字段

Arch	指定在使用迁移学习进行图像分类训练时要使用的模型体系结构。 默认体系结构为Resnet_v2_50。
BatchSize	用于小型批处理训练的样本数。 BatchSize 的默认值为 10。
EarlyStoppingCriteria	在训练指标停止改进时用于终止训练的早期停止技术参数。 默认情况下，EarlyStopping 处于打开状态，监视指标为“准确性”。
Epoch	训练迭代次数。 Epoch 的默认值为 200。
FeatureColumnName	要用于特征的列。 (继承自 TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	用于存储图形文件的最终模型和检查点文件/文件夹前缀。 默认前缀为“custom_retrained_model_based_on_”。
LabelColumnName	用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	在优化期间使用的学习速率。 学习率的默认值为 0.01。
LearningRateScheduler	执行学习速率计划的课堂。 默认学习速率计划程序是指数学习速率衰减。
MetricsCallback	用于在训练阶段报告准确度/交叉熵统计信息的回调。 默认情况下，指标回调设置为 null。
PredictedLabelColumnName	完成迁移学习时，将包含最后一层输出分数中预测标签的张量的名称。 默认张量名称为“PredictedLabel”。
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	指示不重新计算缓存的瓶颈训练集值（如果已在 bin 文件夹中可用）。 默认情况下，此参数设置为 false。
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	指示不重新计算缓存的瓶颈验证集值（如果已在 bin 文件夹中可用）。 默认情况下，此参数设置为 false。
ScoreColumnName	完成迁移学习时包含最后一层输出分数的张量的名称。 默认张量名称为“Score”。
TestOnTrainSet	指示在每个时期之后对训练集评估模型。 默认情况下，对训练集进行测试设置为 true。
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	指示工作区中存储用于缓存的训练集瓶颈值的文件名，默认文件名为“trainSetBottleneckFile.csv”。
ValidationSet	验证集。
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	指示工作区中存储用于缓存的验证集瓶颈值的文件名，默认文件名为“validationSetBottleneckFile.csv”。
ValidationSetFraction	如果未通过验证集，则将训练集的一部分用作验证。 若要禁用此行为，请将 设置为 ValidationSetFraction null。 接受介于 0 和 1.0 之间的值，默认值为训练集的 0.1 或 10%。
WorkspacePath	指示保存图像瓶颈缓存文件和定型模型的路径，默认为新的临时目录。