Microsoft.ML.Vision 命名空间

参考

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

包含图像分类组件的命名空间。

类

ImageClassificationModelParameters	图像分类预测器。此类封装训练的深度神经网络 (DNN) 模型，用于对图像进行评分。
ImageClassificationTrainer	用于 IEstimator<TTransformer> 训练深度神经网络 (DNN) 来对图像进行分类。
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	图像特征化值的指标。输入图像通过网络传递，特征从第二层或最后一层提取，以训练充当分类器的自定义完整连接层。
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	监视数量停止改进时，提前停止功能停止训练。在 tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 之后 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ 建模
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	图像分类瓶颈阶段和训练的指标。当瓶颈阶段运行时，训练指标可能为 null，因此请进行检查！
ImageClassificationTrainer.Options	选项类。ImageClassificationTrainer
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	DNN 训练指标。

枚举

ImageClassificationTrainer.Architecture	图像分类模型。
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	指示要监视的指标以决定提前停止条件。
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	指示报告指标的数据集的类型。