TensorPrimitives.Lerp 方法

定义

命名空间:

System.Numerics.Tensors

程序集:

System.Numerics.Tensors.dll

包:

System.Numerics.Tensors v9.0.0-rc.2.24473.5

重载

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)	根据指定的数值张量中的给定权重计算两个值之间的元素线性内插。
Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)	根据指定的数值张量中的给定权重计算两个值之间的元素线性内插。
Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, T, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)	根据指定的数值张量中的给定权重计算两个值之间的元素线性内插。

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Source:

TensorPrimitives.Lerp.cs

根据指定的数值张量中的给定权重计算两个值之间的元素线性内插。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IFloatingPointIeee754<T> static void Lerp(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination);

public static void Lerp<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IFloatingPointIeee754<T>;

static member Lerp : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)

Public Shared Sub Lerp(Of T As IFloatingPointIeee754(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), amount As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

类型参数

T

参数

x

ReadOnlySpan<T>

第一个张量，表示为范围。

y

ReadOnlySpan<T>

第二个张量，表示为范围。

amount

ReadOnlySpan<T>

第三个张量，表示为范围。

destination

Span<T>

目标张量，表示为范围。

例外

ArgumentException

amount 和 destination 引用重叠的内存位置，并且不在同一位置开始。

注解

此方法有效地计算 destination[i] = T.Lerp(x[i], y[i], amount[i])。

如果任一元素输入值等于 NaN，则生成的元素值也是 NaN。

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

Source:

TensorPrimitives.Lerp.cs

根据指定的数值张量中的给定权重计算两个值之间的元素线性内插。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IFloatingPointIeee754<T> static void Lerp(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, T amount, Span<T> destination);

public static void Lerp<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, T amount, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IFloatingPointIeee754<T>;

static member Lerp : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * 'T * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)

Public Shared Sub Lerp(Of T As IFloatingPointIeee754(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), amount As T, destination As Span(Of T))

类型参数

T

参数

x

ReadOnlySpan<T>

第一个张量，表示为范围。

y

ReadOnlySpan<T>

第二个张量，表示为范围。

amount

T

第三个张量，表示为标量。

destination

Span<T>

目标张量，表示为范围。

例外

ArgumentException

y 和 destination 引用重叠的内存位置，并且不在同一位置开始。

注解

此方法有效地计算 destination[i] = T.Lerp(x[i], y[i], amount)。

如果任一元素输入值等于 NaN，则生成的元素值也是 NaN。

Lerp<T>(ReadOnlySpan<T>, T, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Source:

TensorPrimitives.Lerp.cs

根据指定的数值张量中的给定权重计算两个值之间的元素线性内插。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IFloatingPointIeee754<T> static void Lerp(ReadOnlySpan<T> x, T y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination);

public static void Lerp<T> (ReadOnlySpan<T> x, T y, ReadOnlySpan<T> amount, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IFloatingPointIeee754<T>;

static member Lerp : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * 'T * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IFloatingPointIeee754<'T>)

Public Shared Sub Lerp(Of T As IFloatingPointIeee754(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As T, amount As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

类型参数

T

参数

x

ReadOnlySpan<T>

第一个张量，表示为范围。

y

T

第二个张量，表示为标量。

amount

ReadOnlySpan<T>

第三个张量，表示为范围。

destination

Span<T>

目标张量，表示为范围。

例外

ArgumentException

amount 和 destination 引用重叠的内存位置，并且不在同一位置开始。

注解

此方法有效地计算 destination[i] = T.Lerp(x[i], y, amount[i])。

如果任一元素输入值等于 NaN，则生成的元素值也是 NaN。