TensorPrimitives.Log 方法
定义
重要
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重载
Log(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>) |
计算指定张量中单精度浮点数的元素自然(基 |
Log<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>) |
将指定张量中的数字的元素对数计算到另一个指定张量中的指定基数。 |
Log<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>) |
计算指定张量中数字的元素自然(基数 |
Log<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>) |
将指定张量中的数字的元素对数计算到另一个指定张量中的指定基数。 |
Log(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)
- Source:
- TensorPrimitives.cs
- Source:
- TensorPrimitives.Single.cs
计算指定张量中单精度浮点数的元素自然(基 e
)对数。
public:
static void Log(ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);
public static void Log (ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);
static member Log : ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit
Public Shared Sub Log (x As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))
参数
张量,表示为范围。
例外
x
和 destination
引用重叠的内存位置,并且不在同一位置开始。
注解
此方法有效地计算
。destination
[i] = MathF.Log(x
[i])
如果值等于 0,则存储在相应目标位置的结果将设置为 NegativeInfinity。 如果值为负或等于 NaN,则存储在相应目标位置的结果设置为 NaN。 如果值为正无穷大,则存储在相应目标位置的结果将设置为 PositiveInfinity。 否则,如果某个值为正值,则其自然对数将存储到相应的目标位置。
此方法可以调用基础 C 运行时,或使用特定于当前体系结构的说明。 不同的操作系统或体系结构之间的确切结果可能有所不同。
适用于
Log<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)
- Source:
- TensorPrimitives.Log.cs
将指定张量中的数字的元素对数计算到另一个指定张量中的指定基数。
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::ILogarithmicFunctions<T> static void Log(ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination);
public static void Log<T> (ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.ILogarithmicFunctions<T>;
static member Log : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> * 'T * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)
Public Shared Sub Log(Of T As ILogarithmicFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As T, destination As Span(Of T))
类型参数
- T
参数
第一个张量,表示为范围。
- y
- T
第二个张量,表示为标量。
- destination
- Span<T>
目标张量,表示为范围。
例外
x
和 destination
引用重叠的内存位置,并且不在同一位置开始。
注解
此方法有效地计算
。destination
[i] = T
.Log(x
[i], y
)
此方法可以调用基础 C 运行时,或使用特定于当前体系结构的说明。 不同的操作系统或体系结构之间的确切结果可能有所不同。
适用于
Log<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>)
- Source:
- TensorPrimitives.Log.cs
计算指定张量中数字的元素自然(基数 e
)对数。
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::ILogarithmicFunctions<T> static void Log(ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination);
public static void Log<T> (ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination) where T : System.Numerics.ILogarithmicFunctions<T>;
static member Log : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)
Public Shared Sub Log(Of T As ILogarithmicFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))
类型参数
- T
参数
张量,表示为范围。
- destination
- Span<T>
目标张量,表示为范围。
例外
x
和 destination
引用重叠的内存位置,并且不在同一位置开始。
注解
此方法有效地计算
。destination
[i] = T
.Log(x
[i])
如果值等于 0,则存储在相应目标位置的结果将设置为 NegativeInfinity。 如果值为负或等于 NaN,则存储在相应目标位置的结果设置为 NaN。 如果值为正无穷大,则存储在相应目标位置的结果将设置为 PositiveInfinity。 否则,如果某个值为正值,则其自然对数将存储到相应的目标位置。
此方法可以调用基础 C 运行时,或使用特定于当前体系结构的说明。 不同的操作系统或体系结构之间的确切结果可能有所不同。
适用于
Log<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)
- Source:
- TensorPrimitives.Log.cs
将指定张量中的数字的元素对数计算到另一个指定张量中的指定基数。
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::ILogarithmicFunctions<T> static void Log(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination);
public static void Log<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.ILogarithmicFunctions<T>;
static member Log : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)
Public Shared Sub Log(Of T As ILogarithmicFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))
类型参数
- T
参数
第一个张量,表示为范围。
第二个张量,表示为范围。
- destination
- Span<T>
目标张量,表示为范围。
例外
y
和 destination
引用重叠的内存位置,并且不在同一位置开始。
注解
此方法有效地计算
。destination
[i] = T
.Log(x
[i], y
[i])
此方法可以调用基础 C 运行时,或使用特定于当前体系结构的说明。 不同的操作系统或体系结构之间的确切结果可能有所不同。