StatisticFormula 类

定义

命名空间:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

程序集:

System.Web.DataVisualization.dll

计算统计公式。

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

继承

Object

StatisticFormula

注解

公式可以松散地分组为以下类别：分布，包括反分布;测试;和基本统计公式。 每个组在其输入值和返回值方面都具有共同的特征。

方法

Anova(Double, String)	Anova 公式可确定在两组或更多组数据的平均值之间是否存在统计方面的重大差异。
BetaFunction(Double, Double)	Beta 函数计算 Beta 函数值。
Correlation(String, String)	相关公式显示两个随机变量之间存在的关系的强度。
Covariance(String, String)	协方差公式衡量两个随机变量之间可能存在的依赖关系的程度。
Equals(Object)	确定指定对象是否等于当前对象。 (继承自 Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	F 分布公式计算 F 分布的概率。
FTest(Double, String, String)	F 检验公式使用 F 分布执行双样本 F 检验，并可用于查看样本是否具有不同的方差。
GammaFunction(Double)	Gamma 函数计算 Gamma 值。
GetHashCode()	作为默认哈希函数。 (继承自 Object)
GetType()	获取当前实例的 Type。 (继承自 Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	反 F 分布公式计算 F 累积分布的反函数。
InverseNormalDistribution(Double)	反正态分布公式计算标准正态累积分布的反函数。 该分布平均值为 0，标准偏差为 1。
InverseTDistribution(Double, Int32)	反 t 分布公式计算学生 t 分布的 t 值来作为概率和自由度的函数。
Mean(String)	均值公式计算数据序列中存储数据的平均值。
Median(String)	中值公式计算数据序列中存储数据的中值。
MemberwiseClone()	创建当前 Object 的浅表副本。 (继承自 Object)
NormalDistribution(Double)	正态分布公式计算标准正态累积分布的值。 该分布平均值为 0，标准偏差为 1。
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	t 分布公式计算学生 t 分布的概率。
ToString()	返回表示当前对象的字符串。 (继承自 Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	具有相同方差公式的 t 检验使用具有相等方差的学生 t 分布执行 t 检验。
TTestPaired(Double, Double, String, String)	t 检验配对公式使用具有配对样本的学生 t 分布执行 t 检验。 样本中存在观测的自然配对时，这将非常有用（例如，某个样本组被检验了两次）。
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	具有不等方差公式的 t 检验使用具有不等方差的学生 t 分布执行 t 检验。
Variance(String, Boolean)	方差公式计算一组数据的方差。
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Z 检验公式使用正态分布执行 Z 检验。