查看属性对模型的影响
定义预测计分模型时，您会希望了解每个属性对预测分数的影响。 您可以根据这些信息了解：
- 为何某些属性比其他属性具有更大的预测影响力
- 属性值与全局资格授予率的对比情况
- 模型如何利用数据来推动预测性分数
虽然下面的示例引用的是潜在顾客，但本文对商机评分和潜在顾客评分均适用。
许可证和角色要求
| 要求类型 | 您必须具有 |
|---|---|
| 许可证 | Dynamics 365 Sales Premium 或 Dynamics 365 Sales Enterprise 详细信息：Dynamics 365 Sales 定价 |
| 安全角色 | 系统管理员 详细信息：预定义的 Sales 安全角色 |
查看属性见解和影响
编辑模型。
在编辑字段页上，从主要实体或相关实体选择要查看其见解的属性。
属性见解窗格将在页面右侧显示。 下图显示了潜在顾客来源属性的属性见解窗格的示例。
属性见解窗格显示有关属性的详细信息，如资格授予率以及该比率的最重要原因—正面和负面。 您还可以将属性值对分数的相对影响，与销售人员的数据输入行为以及这些行为可能对预测性分数的准确度产生怎样的影响联系起来。
属性见解窗格上显示的见解基于组织的数据及其与资格授予结果的相关情况。 例如，当潜在顾客的属性值与高于该属性的全局资格授予率的资格授予率相关时，该潜在顾客的预测性分数将增加。 当潜在客户的资格授予率低于属性的平均值时，预测性分数将降低。
属性见解窗格分为以下几部分：
显示属性预测影响的摘要部分：预测影响的状态，属性在开启和结束的潜在顾客或商机中填充的次数，以及未自动选择属性以创建模型的原因。
说明属性的每个值对资格授予率的影响的图。 在上述示例中，潜在顾客来源值空白、口碑和员工推荐的表现好于平均值，广告和 Web 的表现低于平均值。 平均值由一条蓝线表示，根据以下公式计算：
潜在客户的全局资格授予率 =（您的组织中被授予资格的潜在顾客总数）/（通过此属性授予资格 + 取消授予资格的潜在顾客总数）*100
商机的全局资格授予率 =（您的组织中赢单的商机总数）/（通过此属性赢单 + 丢单的商机总数）*100
将鼠标悬停在条形上可以查看值的摘要，如资格授予率和开启与结束的潜在顾客或商机的数量。 属性的值的资格授予率根据以下公式计算：
属性值的资格授予率 =（使用属性中的指定值授予资格的潜在顾客或商机的总数）/（使用属性中的这一值结束的潜在顾客或商机的总数）*100
例如，如果预算较高的潜在顾客的资格授予率为 42％，公式为：
（具有高预算的授予资格的潜在顾客的总数）/（具有高预算的已结束的潜在顾客的总数）*100 = 42
备注
计算基于过去两年的训练模型时产生的数据，可能不代表当前数据。 此外，如果模型具有筛选器，将在筛选数据后进行计算。
详细信息部分提供值出现图中所示趋势的原因。 相关实体的属性如果没有足够的数据，应用程序将不会显示见解。
关于选项卡提供有关属性见解的更多信息。
备注
重新训练模型时将更新属性见解，不论是手动还是自动训练。 属性见解的数据对于 2021 年 3 月之前创建的模型不可用。 我们建议您重新训练（或启用自动重新训练选项）模型来查看属性见解。
在应用中找不到选项？
有三种可能的原因：
- 您没有必要的许可证或角色。 请查看本页顶部的“许可证和角色要求”部分。
- 您的管理员未打开此功能。
- 您的组织正在使用自定义应用。 请联系管理员获取确切步骤。 本文章中说明的步骤仅针对现成可用的销售中心和 Sales Professional 应用。