会话
使用 C++ AMP 驯服 GPU 计算
替换为 Daniel Moth
开发人员现在将其计算密集型应用注入并行度，以利用多核 CPU 硬件。 但是，除了 CPU 之外，常规用途 GPU 等计算加速器可以为数据并行算法提供数量级级加速。 作为 C++ 开发人员，如何从Visual Studio环境中充分利用此异类硬件？ 如何在不牺牲开发人员工作效率的情况下，在 Visual C++ 解决方案中受益于这种巨大的性能提升？ 本课程将介绍C++ AMP的解答。
开发人员现在将其计算密集型应用注入并行度，以利用多核 CPU 硬件。 但是，除了 CPU 之外，常规用途 GPU 等计算加速器可以为数据并行算法提供数量级级加速。 作为 C++ 开发人员，如何从Visual Studio环境中充分利用此异类硬件？ 如何在不牺牲开发人员工作效率的情况下，在 Visual C++ 解决方案中受益于这种巨大的性能提升？ 本课程将介绍C++ AMP的解答。
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