用于实时智能的 Copilot（预览版）
用于实时智能的 Copilot 是一种高级 AI 工具，旨在帮助你浏览数据并提取有价值的见解。 可以输入有关数据的问题，然后这些问题会自动转换为 Kusto 查询语言 (KQL) 查询。 Copilot 为经验丰富的 KQL 用户和公民数据科学家简化了分析数据的过程。
重要
此功能目前为预览版。
先决条件
注意
- 在开始使用 Copilot 之前，管理员需要启用租户切换。 有关详细信息，请参阅 Copilot 租户设置一文。
- 你的 F64 或 P1 容量需要位于 Fabric 区域可用性一文中列出的区域之一。
- 如果租户或容量位于美国或法国境外，则除非 Fabric 租户管理员在 Fabric 管理门户中启用了可以在租户的地理区域、合规性边界或国家/地区云实例之外处理发送到 Azure OpenAI 的数据租户设置，否则将默认禁用 Copilot。
- 试用 SKU 不支持 Microsoft Fabric 中的 Copilot。 仅支持付费 SKU（F64 或更高版本或者 P1 或更高版本）。
- Fabric 中的 Copilot 目前以公共预览版推出，预计于 2024 年 3 月底向所有客户推出。
- 请参阅 Fabric 和 Power BI 中的 Copilot 概述一文获取更多信息。
访问实时智能的 Copilot
- 若要访问实时智能的 Copilot，请导航到新的或现有的 KQL 查询集。
- 连接到数据库。 有关详细信息，请参阅选择数据库
- 选择 Copilot 按钮。
- 在 Copilot 窗格中，以自然语言输入业务问题。
- 按 Enter。 几秒钟后，Copilot 将基于输入生成 KQL 查询。 可以将查询复制到剪贴板，或将其直接插入到 KQL 查询编辑器中。 若要在查询编辑器中运行查询，必须具有 KQL 查询集的写权限。
- 选择“运行”按钮以执行查询。
注意
- Copilot 不生成控制命令。
- Copilot 不会自动运行生成的 KQL 查询。 建议用户自行运行查询。
你可以继续在 Copilot 窗格中提出问题并生成查询，但每个问题单独进行评估，并且未连接到以前的问题或其答案。
提高实时智能的 Copilot 准确性
下面是一些提示，可帮助提高 Copilot 生成的 KQL 查询的准确性：
- 从简单的自然语言提示开始，了解当前功能和限制。 然后，逐步进行到更复杂的提示。
- 准确描述任务，避免歧义。 想象一下，你与团队的少数 KQL 专家共享了自然语言提示，但未提供口头说明：他们能生成正确的查询吗？
- 请尽可能提供任何相关的信息，这样才有助于模型生成最准确的查询。 如果可以，请指定对查询至关重要的表、运算符或函数。
- 准备数据库：添加 docstring 属性来描述常见表和列。 对于描述性名称（例如时间戳），这一步可能是冗余的，但对于描述其名称无意义的表或列则至关重要。 无需向很少使用的表或列添加 docstring。 有关详细信息，请参阅 .alter table column-docstrings 命令。
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反馈
即将发布：在整个 2024 年，我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”，并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息，请参阅：https://aka.ms/ContentUserFeedback。
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