Microsoft Fabric 中的 Real-Time Intelligence 文档

Real-Time Intelligence 是用于事件驱动应用场景、流式处理数据和数据日志的端到端解决方案。 通过处理数据引入、转换、存储、分析、可视化、跟踪、AI 和实时操作，Real-Time Intelligence 可实现对动态数据的见解、可视化效果和操作的提取。

Real-Time Intelligence 简介

概述

• 什么是 Real-Time Intelligence？

开始使用

• 与其他 Azure 解决方案进行比较
• Real-Time Intelligence 教程

实时中心

概述

• 什么是实时中心？
• 将数据引入实时中心
• 浏览流
• 设置流警报

可视化数据

操作指南

• 在实时仪表板中进行数据可视化
• 在实时仪表板磁贴中浏览数据
• 自定义实时仪表板视觉对象

操作指南

• 在 Power BI 报表中可视化数据

获取数据

概述

• 什么是事件流？

操作指南

• 创建和管理事件流
• 为离散事件创建 Eventstream
• 根据内容来路由数据流
• 监视事件流

操作指南

• 从实时中心获取数据
• 从 OneLake 获取数据
• 从 Azure 存储获取数据
• 从 Eventstream 获取数据
• 从 Amazon S3 获取数据

存储数据

操作指南

• Eventhouse 概述
• 创建 eventhouse
• 管理和监视 eventhouse

操作指南

• 创建 KQL 数据库
• 创建一个空表
• 管理 KQL 数据库
• 创建用于访问 OneLake 数据的快捷方式

分析和建模数据

操作指南

• 在 KQL 查询集中查询数据
• 在 KQL 查询集结果网格中自定义结果
• 使用示例查询

概述

• Kusto 查询语言 (KQL) 概述

培训

• 训练模块：使用 Kusto 查询语言编写第一个查询

操作指南

• 将 Fabric 笔记本与 KQL 数据库中的数据配合使用
• 将笔记本与 Apache Spark 配合使用来查询 KQL 数据库

回复数据

概述

• 什么是 Data Activator？

操作指南

• 从实时仪表板获取数据
• 从 Power BI 获取数据
• 从 Eventstream 获取数据