发现事件并作出回应

实时中心用于在 Fabric 中发现和管理流式处理数据。 可以搜索在 Fabric 中主动运行的数据流的目录，选择所需的数据流，并设置警报对此数据做出回应。

此用户流显示数据工程师或数据分析师如何发现实时中心中的事件，并触发对此事件数据的操作。

注意

实时中心当前处于预览状态。

步骤

1. 浏览可用数据流：实时中心的“流和表”。

2. 搜索特定术语来筛选流。 可以搜索流或表单名称、父名称、所有者或工作区。

   有关详细步骤和信息，请参阅浏览数据流。

3. 查看所选流的详细信息。 可以查看传入和传出消息的流信息、相关项和配置文件。 有关详细信息，请参阅查看数据流详细信息。

4. 设置流警报。 定义要采取的所需属性、条件和操作。 有关详细步骤和信息，请参阅设置流警报。 将此警报另存为 Data Activator 中的 Reflex 项。

可能的用例

此流适用于所有行业的各种应用场景。 以下仅列举一些示例：

• 汽车：车辆远程信息处理公司的分析员搜索有关其卡车车队的事件。 他们创建了一个警报，一旦卡车燃油压力下降，就会发送电子邮件，以便安排维护。
• 零售：电子商务网站的经理跟踪每个用户下的订单，以限制欺诈/机器人流量。 他们设置了一个警报来查找异常，如短时间内快速产生大量订单，或同一用户在不同地点同时下单，并启动工作流来验证用户标识。
• 制造：工厂经理监视工厂中的机器。 他们设置了一个警报，用来通知每台机器的预期维护情况。 他们还利用这些数据来提高质量和生产量。
• 财务和保险：财务分析师使用实时数据进行欺诈检测。 他们还利用这些数据来提高运营效率。
• 能源和公用事业：能源公司利用实时数据来监测站点数据，并检测能源泄漏。 他们还使用这些数据进行故障监视和预测性维护。
• 物流：物流公司使用实时数据来监视车辆的位置并优化路线。 他们还使用这些数据进行仓库管理和库存跟踪。