Microsoft Fabric 中 Synapse 数据科学的新增功能和计划
重要
发布计划描述了可能或可能尚未发布的功能。 交付时间线和投影功能可能会更改或无法交付。 有关详细信息，请参阅 Microsoft 策略。
Synapse 数据科学为数据科学家提供端到端工作流，用于生成机器学习模型，从探索到模型评分。 从数据浏览的角度来看，数据科学家可以在笔记本中使用 R 和 Python，以及 Data Wrangler 等内置工具进行轻松分析。 用户可以跟踪和比较其模型试验，并使用 MLFlow 运行。 他们可以将工作区中性能最佳的模型保存为新的模型项，并轻松将 Predict 用于大规模批量评分。 Fabric 中的数据科学与堆栈的其余部分深度集成，这意味着无缝地在 Lakehouse 中为数据评分，将预测写回 OneLake，并使用 Direct Lake 模式在报表中可视化数据。
投资领域
| 功能 | 预计发布时间线 |
|---|---|
| 笔记本中的 Copilot | Q3 2024 |
| Data Wrangler 中的 AI 操作 | 2024 年第 4 季度 |
笔记本中的 Copilot
估计版本时间线：2024 年第 3 季度
发布类型：正式发布
我们很高兴地宣布 Copilot 正式发布，以便在 Microsoft Fabric 中数据科学和数据工程师。 此创新功能旨在让用户通过数据获得对话式 Q&A 体验。 无论是使用 Lakehouse 表、Power BI 数据集还是 pandas/spark/fabric 数据帧，Copilot 都可以提供答案、生成查询并提供代码片段来增强数据浏览和分析。
借助 Copilot，每个用户都可以有效地构建和配置 AI 体验，从而获得所需的见解和答案。 此版本标志着我们使数据科学和工程更易于访问和协作的历程中的一个重要里程碑。 试用 Copilot 进行数据科学和数据工程师，并了解如何在 Microsoft Fabric 笔记本中转换工作效率和创造力。
Data Wrangler 中的 AI 操作
估计版本时间线：2024 年第 4 季度
发布类型：公共预览版
Data Wrangler 中由 AI 提供支持的新操作套件将允许用户使用自然语言描述代码转换并生成相应的 Python;将自定义 Python 代码转换为 PySpark 代码;并在单击时应用 SynapseML 转换，例如文本翻译和情绪分析。