试验
概述
PlayFab 实验 功能可帮助你确定最佳策略， 帮助运行多个并发实验，并确保统计可信度。
可以通过比较不同版本的游戏配置、定价模型和优惠机制来提升玩家体验，通过预订、预订、保留等确定标题目标的最佳变体。通过实验确定适合游戏目标(参与度，货币化，保留率等)的最佳变体。
PlayFab 的实验功能
PlayFab 实验是一种定制解决方案，适用于在游戏中运行实验。 由 Microsoft 的内部试验平台提供，解锁 Minecraft、Azure、Office、Bing 和许多其他 Microsoft 产品使用的一流功能。 PlayFab 由于提供了以下功能而赋予你力量：
- 使用 PlayFab Game Manager 上的交互式和自引导式用户界面，通过可缩放的 API 创建和管理多个并发客户端。
- 利用现有流量，以可控的方式随机定位所需受众。 可以试用一个细分，并定义每个变体中目标受众的百分比。
- 计划试验或立即运行。
- 分析试验的记分卡结果。 记分卡计算准确，统计细节丰富。 如果发现示例比率不匹配，这表示统计具有显著性。
- 可与其他 PlayFab 服务（如游戏数据、玩家配置文件、PlayStream 事件、CloudScript 和 Insights Explorer 等）整合。
使用 PlayFab 的试验变体进行试验配置
此实验比较了游戏配置，包括游戏体验或其他游戏增长策略。 可通过规则代码启用这些配置，并映射到变量-变量对或变量-替代对。 每个配置都可轻松映射到试验的变体，启用任何游戏体验。
将控制体验映射到控件变体中，并将其与映射到变体处理一个或多个处理体验进行比较，以研究玩家行为并确定哪个变体体验或配置更好。
映射到变量的游戏配置（无需新代码部署）
- 每个配置都可轻松映射到变量支持的每个变体。 这些变量允许通过参数化去捆绑不同的游戏体验。
替代为“游戏配置”（无需更改游戏代码）
- 利用 PlayFab 服务进行游戏配置，可以使用“替代”进行试验，无需添加任何额外代码。
- 替代是配置的子集，它包含对默认游戏数据的修改，可以在实验中用作变体。 目前，替代的试验仅在使用游戏数据时可用。
- 涉及游戏数据的配置是一组键值对，非常适合在服务器上存储和管理游戏的远程配置。 它使游戏宽度配置变量易于访问和整理，可在客户端上检索。
注意
对于使用替代的并发试验，建议对互斥目标受众进行试验。 这样可确保正确分配替代配置，不会在客户端上交互。 因此，从而得出统计上正确的实验设计，并由此生成分析结果。
PlayFab 试验概览
PlayFab 试验可以通过托管和控制的方式运行多个并发随机试验。 在过程中，
- 每个运行试验的变体组（称为变体 ID）的唯一标识符被标记为每个游戏的配置文件。 这些变体 ID 通过客户端或服务器端代码分配给不同的处理方式。 因此，使用不同的处理行为。
- 每个变体组都由变量支持并定义。 这些变量是变体组上的属性，允许通过参数方式捆绑一组不同的游戏体验。
- 提供了具有统计显著性计算的实验结果的可靠计算。
- 检测目标受众流量何时关闭的问题。 这通常是由导致崩溃或影响日志记录的处理引起的。 PlayFab 的试验功能标记了此类问题，可以确保运行可靠的实验。
