数据管理概述
准确正常的可持续性数据让组织能够了解其 ESG 举措的影响，做出明智的决策，吸引利益干系人，管理风险，并为更可持续的未来做出贡献。 它将环境和社会考量与商业策略保持一致，促进负责任和有弹性的做法，让组织和整个社会都受益。
Microsoft Sustainability Manager 解决方案在很大程度上依赖数据及其质量。 就准确性、上下文和完整性而言，糟糕的数据总是会生成糟糕的见解，损害组织的可持续发展目标。 组织需要了解数据环境并使用 Microsoft Sustainability Manager 中内置的数据工具设计有效的策略。
Sustainability Manager 实施旅程
当组织希望通过配置和部署 Microsoft Sustainability Manager 来实现可持续发展目标时，理解以数据为中心的旅程非常重要。 下图描述了计算碳排放、水和废料管理的典型过程。
在实现碳排放会计、水和废料管理的旅程中，组织通常从以下任务开始：
- 查看数据环境
- 在转换之前收集数据
- 导入数据
- 执行计算和分析。
实施 Microsoft Sustainability Manager 的一些常见模式如下：
数据旅程真正始于设置组织和参考数据。 此步骤至关重要，它让组织准备好进行报告、跟踪并与利益干系人合作。
组织可以使用 Excel 模板和 Power Query 引导式体验等内置功能完成数据转换和导入。 此外，组织还可以选择使用可用的合作伙伴解决方案连接器目录从其他解决方案引入数据。 在需要复杂数据转换的情况下，组织可以选择使用提取、转换和加载 (ETL) 模式，同时关注网络和安全考量。
数据导入后，组织可以对碳、水或废料活动进行计算。 计算出的数据在 Microsoft Sustainability Manager 聚合和呈现关键指标时作为见解呈现。 然后，组织采取行动、监视进度、导出数据并进行协作。
除了使用内置的数据模型和计算功能外，组织还可以选择扩展解决方案以满足自己的要求。 这些要求可能包括添加新字段、表、创建或自定义计算模型或添加流。
周期和增量旅程
上一节中所述的实施旅程可以针对特定类别和操作重复进行。 我们建议组织从小处着手，从过程中学习，然后迭代。 例如，组织可以从可行的部分开始，如范围 1 和范围 2 排放，然后将其扩展到其他碳和可持续性开始。 此外，从最简单的导入体验开始，可以帮助组织了解所有支持的数据类别的数据模型、数据格式和要求。
数据类型
在 Microsoft Sustainability Manager 中，您可以将数据分为三大组 – 配置、活动和分析数据。 要在实现过程中获得有效的结果，了解这些数据组并遵守数据导入顺序以确保无错误导入，避免任何与依赖关系相关的问题，这一点至关重要。
配置数据：基本配置组织必须在导入活动数据之前执行。 此配置包括手动设置组织数据，设置要在解决方案和计算库中使用的参考数据，让组织定义计算集。 正确定义这些配置至关重要，因为它可以确保 Sustainability Manager 实施的其余部分顺利执行而不会出现问题。 例如：部门和报告年份配置让组织能够为报告目的建立运营边界。
交易数据：碳排放、水和废料管理的运营和活动数据，在部门和报告年份的运营边界内合并。 在将这些数据导入 Sustainability Manager 之前，最好验证活动数据中使用的所有参考数据是否已配置。 这样可以消除大多数可能导致数据导入错误的问题。
分析数据：这些数据提供所有见解和记分卡。 分析数据存储在托管数据湖中，最终用户无法访问。
数据管理注意事项
在实施过程中，一些最重要的体系结构和设计决策与 Microsoft Sustainability Manager 的数据管理方面相关。
下表概述了组织在实施 Microsoft Sustainability Manager 过程中需要认真考虑的一些最重要的数据管理主题。
| 数据管理主题 | 注意事项 |
|---|---|
| 数据导入 | 应该首先引入哪些数据？导入后续数据类型的顺序是什么？ 处理不同格式和不同数据量的数据转换和引入时应考虑哪些事项？ 持续刷新数据应该怎样设计？ 如何确保导入记录的唯一性？ 如何管理 IoT 等场景中数据的速度？ 如何安全地访问托管在云中或本地位置的远程数据源？ |
| 数据导出 | 组织有哪些选项可以将计算数据导出到其他系统进行下游处理？ |
| 数据安全 | 应关注哪些注意事项来防止数据被未经授权的访问和修改？ |
| 数据审核和可跟踪性 | 应关注哪些注意事项来确保可持续性数据在度量、报告和管理上的准确性、可靠性和合规性？ |
| 自定义维度 | 在将活动数据与运营上下文信息（如生产线、用于在设施中制造商品的生产类型）相关联时，有哪些注意事项？ |
在以下各节中，我们将探讨这些数据管理主题中的每一个主题，以及它们各自的优点、设计注意事项和解决方案功能，以按照最佳实践配置 Microsoft Sustainability Manager 并加快实现价值。
总结
总之，以下是组织使用 Sustainability Manager 开始可持续发展之旅的核心注意事项：
组织应该定义数据环境，来创建所涉及的数据源和系统清单。
组织应考虑使用迭代过程转换和导入数据、执行计算和分析报告。 计划应该从更简单的数据集和数据类别开始，逐步扩大范围和复杂程度。
在导入交易数据之前，组织应该确保已完成配置。 此步骤可消除大部分由数据导入错误导致的问题。