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练习 - 使用 ARM 模板部署基本的 Azure 逻辑应用工作流

8 分钟

本单元将使用 Azure 资源管理器模板部署 Azure 逻辑应用中的工作流。

在 Azure 中创建资源

通常，先要创建一个资源组来保存所有需要创建的项。资源组可帮助我们管理构成一个整体解决方案的所有虚拟机 (VM)、磁盘、网络接口和其他元素。

可以使用 Azure CLI 命令 az group create 创建资源组。此命令采用 --name 在订阅中提供唯一的资源组名称。该命令还采用 --location 提供资源的默认 Azure 区域。

但我们使用的是免费的 Azure 沙盒环境，因此无需创建资源组。可在本练习中改为使用之前创建的资源组 [沙盒资源组名称]。

下载并检查基本的资源管理器模板

从 Cloud Shell 中，运行以下 curl 命令从 GitHub 下载模板：

curl https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftDocs/mslearn-logic-apps-and-arm-templates/master/basic-template/template.json > basic-template.json

若要查看模板，请在内置编辑器中打开它。

code basic-template.json

template.json 中描述的逻辑应用工作流定义如以下列表所示：

{
    "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
    "contentVersion": "1.0.0.0",
    "parameters": {},
    "variables": {},
    "resources": [
        {
            "type": "Microsoft.Logic/workflows",
            "apiVersion": "2017-07-01",
            "name": "HelloLogicAppsTemplate",
            "location": "westus2",
            "properties": {
                "state": "Enabled",
                "definition": {
                    "$schema": "https://schema.management.azure.com/providers/Microsoft.Logic/schemas/2016-06-01/workflowdefinition.json#",
                    "contentVersion": "1.0.0.0",
                    "parameters": {},
                    "triggers": {
                        "manual": {
                            "type": "Request",
                            "kind": "Http",
                            "inputs": {
                                "method": "GET",
                                "schema": {}
                            }
                        }
                    },
                    "actions": {
                        "Response": {
                            "runAfter": {},
                            "type": "Response",
                            "kind": "Http",
                            "inputs": {
                                "body": "Hello Logic Apps Template!",
                                "statusCode": 200
                            }
                        }
                    },
                    "outputs": {}
                },
                "parameters": {}
            }
        }
    ],
    "outputs": {
        "logicAppUrl": {
           "type": "string",
           "value": "[listCallbackURL(concat(resourceId('Microsoft.Logic/workflows/', 'HelloLogicAppsTemplate'), '/triggers/manual'), '2017-07-01').value]"
        }
     }
}

从前面的 JSON 定义可以看出，正如模板名称所示，此逻辑应用工作流是基本的。我们来看看此应用的主要组件。

在以下代码段中，我们看到该应用名为 HelloLogicAppsTemplate。此名称在模板中进行硬编码。应用运行的位置也硬编码为 westus2。

"name": "HelloLogicAppsTemplate",
"location": "westus2",

向下滚动到“触发器”部分，可以看到该工作流是通过 HTTP GET 请求触发的。触发器名为 manual。

"triggers": {
    "manual": {
        "type": "Request",
        "kind": "Http",
        "inputs": {
            "method": "GET",
            "schema": {}
        }
    }
},

在“操作”部分中，我们进一步了解到该工作流包含一个步骤或操作。此操作使用消息 Hello Azure Logic Apps Template! 响应请求。

"actions": {
    "Response": {
        "runAfter": {},
        "type": "Response",
        "kind": "Http",
        "inputs": {
            "body": "Hello Logic Apps Template!",
            "statusCode": 200
        }
    }
},

资源管理器模板的“输出”部分有一个名为 logicAppUrl 的输出。此输出变量列出部署的逻辑应用资源的 URL。此 URL 可简化应用测试。输出使用 listCallbackURL 来创建 URl，但工作流名称和触发器名称均在此处进行了硬编码。

"outputs": {
    "logicAppUrl": {
       "type": "string",
       "value": "[listCallbackURL(concat(resourceId('Microsoft.Logic/workflows/', 'HelloLogicAppsTemplate'), '/triggers/manual'), '2017-07-01').value]"
    }
 }

现在让我们部署这个逻辑应用并测试它。

验证和部署模板

若要部署逻辑应用资源，请使用 az deployment group create 命令，因为需要部署到资源组。使用此命令进行部署时，可以使用 --template-uri 参数指定远程模板的位置，从而选择部署远程模板。在本例中，我们想要在本地部署已有的模板，因此我们将设置 --template-file 参数。

在 Cloud Shell 中，运行 az deployment group validate 来验证该模板：
```
az deployment group validate \
--resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \
--template-file basic-template.json
```
--template-file 参数指向本地模板。模板的文件名是“basic-template.json”。

输出中会显示一个大型 JSON 块，告诉你该模板已通过验证。

Azure 资源管理器填充模板参数，并检查模板是否在订阅中成功运行。

如果验证失败，输出中会显示失败的详细说明。
在 Cloud Shell 中运行以下 az deployment group create 命令，将基本模板定义的逻辑应用资源部署到沙盒资源组：
```
az deployment group create \
--name MyDeployment \
--resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" \
--template-file basic-template.json
```
此命令类似于前一个命令，但还包含 --name 参数，可为部署提供名称。

此命令需要两分钟到三分钟的时间才能完成。部署完成后，输出中将显示另一个描述部署的大型 JSON 块。你将在 JSON 结果中看到值为 Succeeded 的 provisioningState。

验证部署

运行 az deployment group show 以验证部署：
```
az deployment group show \
--name MyDeployment \
--resource-group "<rgn>[sandbox resource group name]</rgn>" 
```
可以看到与之前所见相同 JSON 块。如果需要这些部署的详细信息，可稍后运行此命令。输出的结构是 JSON 形式，有利于馈送到可能使用的其他工具，以跟踪部署和云使用情况。
要查看应用的运行情况，请在 JSON 结果中找到“logicAppUrl”值。选择 URL 或将其复制粘贴到新的浏览器窗口。该页面显示“Hello Azure Logic Apps Template!”消息，如以下屏幕截图所示：

恭喜！你已使用 Azure 资源管理器模板成功部署了逻辑应用工作流。

正如本练习中所述，基本模板具有许多硬编码值。这些值使得模板不如我们想要的灵活。可以使用参数来改善这种情况。

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练习 - 使用 ARM 模板部署基本的 Azure 逻辑应用工作流

在 Azure 中创建资源

下载并检查基本的资源管理器模板

验证和部署模板

验证部署

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