知识检查

1.

哪些用户需求最适合使用 HDInsight Interactive Query？

要对具有基于角色的访问控制的非结构化数据使用 MapReduce 时。

要对具有行级和列级控制的结构化数据使用类似于 SQL 的查询时。

要对高并发数据使用类似于 SQL 的查询进行长时间运行的计算时。

2.

Interactive Query 支持哪些文件格式？

.xml、.doc、.log

.json、.csv、.txt

.PDF、.DBK、.MD

3.

哪种方案最适合 HDInsight Interactive Query？

批处理

流数据。

即席查询

4.

为什么需要 Apache Hive Warehouse Connector？

Hive 和 Spark 是不同的群集类型。

Hive 和 Spark 具有两个不同的元存储。它们需要连接器才能在两者之间建立桥接。

Hive 适用于静态数据，Spark 适用于流数据。

5.

为什么使用 Hive Warehouse Connector 比使用从 Spark 到 Hive 的标准 JDBC 连接更高效且更具可缩放性？

因为该库可将数据从 HiveServer 并行加载到 Spark 驱动程序中

因为 Hive Warehouse Connector 针对流数据进行了优化。

因为该库可将数据从 LLAP 守护程序并行加载到 Spark 执行器中

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