为何选择 Microsoft Dataverse？

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数据是企业今天所要做的一切的中心，帮助提供可以推动明天的事业的见解。 为了发展壮大，企业需要捕获、分析、预测、呈现和报告数据，并以高度的敏捷性来完成所有这些工作。

构建数据基础结构来支持业务见解既耗时又昂贵。 数据源自各种设备、应用程序、系统、服务和软件即服务 (SaaS)。 数量庞大且不断增长的来源通常由多种数据技术组成，这些技术存储不同类型的数据，公开不同的 API 并混合使用各个安全模型。 创建这些技术所需的开发人员可能很昂贵，而且很难找到。 开发人员通常必须对如何部署、配置、管理和集成这些不同的数据技术有深入的了解。

Dataverse 利用易于使用、易于管理、合规、安全、可扩展且全局可用的 SaaS 数据服务来解决这些问题。 Dataverse 使组织能够使用任何类型的数据和任何类型的应用，并使用此服务中的数据来获得见解、推动业务行动。

作为 Microsoft Power Platform 的一部分，Dataverse 不需要编写或编写很少的代码，因此，从知识工作者到专业开发人员，每个人都可以轻松使用。

知道它建立在 Azure 之上，选择 Dataverse 的组织可以确信它全局可用、合规、可扩展而且很安全。

处理任何类型的数据

Dataverse 专门设计用于处理任何类型的数据，它包含了组织需要的所有主要数据技术类别—关系、非关系、文件、图像、搜索和数据湖。

Dataverse 包括一组视觉设计器，用于创建、编辑数据并与之交互。 这样，可以轻松地快速定义表示您的业务的表、关系、业务规则、窗体和工作流。

借助 Dataverse 中内置的易于配置的集成功能，与 Microsoft 的云服务（如 Azure、Dynamics 365 和 Microsoft 365）进行深度集成—以及访问 Power Automate 和 Azure 逻辑应用中的许多连接器，Dataverse 可以连接到包含您业务数据的设备、应用、系统、服务和热门 SaaS 服务/产品。

结果是，可以轻松且几乎无需代码地实现各种各样的企业集成方案—从检索作为电子邮件附件的电子表格中发送的数据到在区块链网络中使用 Dataverse 数据等新兴方案。 以前按天和周估计的集成工作现在通常可以按小时和分钟估计。

除了提供创建数据或从其他系统中导入数据的能力之外，Dataverse 还支持虚拟表。 虚拟表将在外部数据源中映射数据，以使其显示在 Dataverse 中。 这使 Dataverse 可以对外部数据源执行实时数据操作。 详细信息：创建和编辑包含来自外部数据源的数据的虚拟表

处理任何类型的应用

当组织想要创建新应用时，可以通过将 Dataverse 与 Power Apps 结合使用来实现额外的生产力提高。 Power Apps 了解 Dataverse 中包含的丰富元数据，并以多种方式使用它来帮助您快速构建安全且可扩展的美观应用，并使它们可以跨桌面、Web、移动和 Microsoft Teams 使用。

使用 Power Apps 的组织可以快速开发适用于 iOS 和 Android 的移动应用。 您还可以利用 Dataverse 移动脱机功能，该功能使应用可以在脱机时收集、查询数据并与数据进行交互。

对于希望将 Dataverse 数据集成到现有应用中或通过使用自定义代码编写新应用的组织，Dataverse 提供了功能强大的基于 REST 的 API、开发人员 SDK 和越来越多的常见方案示例。

您还可以在可与员工、合作伙伴和客户进行直观的交互式对话的基于机器人的应用中使用 Dataverse。 无论它们是嵌入在 Power Apps 还是自定义代码中，均可通过使用 Microsoft Copilot Studio 来快速构建机器人并由 Dataverse 数据提供支持。

Dataverse 可与任何应用一起使用的目标意味着它还应该与知识工作者和专业开发人员使用的工具一起使用。 为了帮助他们提高工作效率，Dataverse 已集成到 Excel、Outlook、Dynamics 365 customer engagement 应用、Power BI Desktop、Power Query、Azure 数据工厂、数据导出服务和 SQL Server Management Studio 等热门工具中。 详细信息：处理任何类型的应用

分析和报告

Dataverse 可用于使用分析和报告来获取见解、推动业务行动。 Dataverse 还包括各种向关键决策者提供数据和见解的方法。

Dataverse 的分析和报告功能。

Dataverse 包括创建轻量级图表和分页报表的功能。 Dataverse 中的数据还可以与 Power BI 一起使用，来创建丰富的交互式报表和仪表板。

对于有兴趣使用 AI 分析数据的组织，AI Builder 可以让组织中的每个人都能够将 AI 功能添加到他们创建和使用的业务流程流中—无论他们的技术专长如何。 作为 Microsoft Power Platform 的一部分，AI Builder 包括六个预生成的 AI 模型，可用于 Power Automate 和 Power Apps，并可以评估 Dataverse 内的数据。

为了支持高级分析和机器学习，Dataverse 包括一个托管数据湖。 湖中的数据可用于运行 Power BI 报告、机器学习、数据仓库和其他下游数据处理。

Azure 服务的 Dataverse。

位于 Azure Data Lake 中的数据的好处之一是组织可以利用 Azure Synapse Analytics。 通过将企业数据仓库、数据浏览、无代码数据协调、深度集成的 Apache Spark 和 SQL 引擎以及集成的 AI 和 BI 组合在一起，此服务可以提高工作效率。

安全组

Dataverse 使用 Microsoft Entra 标识和访问管理机制来帮助确保只有授权用户才能访问环境、数据和报表。

Dataverse 使用基于角色的安全性将一组权限组合在一起。 这些安全角色可以直接与用户相关联，也可以与 Dataverse 团队和业务部门相关联。

在 Dataverse 中，各个行可以与其他用户逐个共享。对访问权限的行级控制不足以满足某些业务场景的要求，因此 Dataverse 提供列级安全功能，以便在列级别实施更精细的安全控制。

Dataverse 还包括两个可用于层次结构的安全模型：管理器层次结构和位置层次结构。 在管理器层次结构中，管理器必须与报表处于同一业务部门，或处于报表业务部门的父业务部门之中，才能访问报表数据。 位置层次结构允许数据跨业务部门进行访问。

由于 Dataverse 基于 Azure 建立，因此它受益于 Azure 平台强大的安全技术。 静态和传输中的数据加密都可以保持机密性。

Dataverse 受 Microsoft Online Services 条款和 Microsoft 隐私声明的限制。

详细信息：Dataverse 中的安全性概念

遵从性

合规性是组织的重要关注问题。 Microsoft 会定期与世界各地的数十个监管机构进行接触，因此，组织可以放心存放在 Dataverse 中的数据是根据严格的行业安全措施保存的。 Dataverse 符合众多标准，其合规性已通过第三方审核和认证进行了验证。

当前支持的标准的列表可以在 Microsoft 信任中心网站上找到。

可用性和可扩展性

Dataverse 设计为满足企业级的可扩展性需求，并提供 99.9% 运行时间的服务级别协议。

为了帮助确保服务级别、可用性和质量，用户每天可以发出的请求数量的权利限制受许可证的约束。 另外还针对会中断所有客户的服务其他恶意行为制定了服务保护限制。

Microsoft Power Platform 请求

Microsoft Power Platform 请求包含用户跨各种产品执行的操作。

在较高级别上，以下各项构成 Microsoft Power Platform 请求：

  • 连接器：从 Power Apps 或 Power Automate 到连接器的所有 API 请求。

  • Power Automate：所有 Power Automate 步骤操作。

  • Dataverse：除特殊操作（如“共享”或“分配”）外，所有创建、更新、删除 (CRUD) 操作。 这些可以来自任何客户端或应用，使用任何 SOAP 或 REST 终结点。 这些包括（但不限于）进行上述操作的插件、异步工作流以及自定义控件。

用户在 24 小时内可以发出的允许请求的具体数量受用户许可证限制。

权利限制

权利限制表示用户每天有权发出的请求数。 分配的限制取决于分配给每位用户的许可证类型。

有关这些权利限制的信息，请参阅 基于许可证的 Microsoft Power Platform 请求分配。

有关查看和分配容量附加产品的信息，请参阅 容量附加产品。

有关购买单个容量附加产品的信息，请参阅 Power Apps 和 Power Automate 许可指南。

服务保护限制

存在服务保护限制以保护每个用户的服务的运行状况。 这些限制提供一定程度的保护，防止请求卷出现威胁 Dataverse 平台可用性和性能特性的任意和意想不到的激增。

服务限制每个用户帐户的并发连接数、每个连接的 API 请求数以及每个连接可使用的执行时间。 它们在五分钟滑动窗口内评估。 如果超出其中一个限制，平台将返回异常。

服务限制不会对 Dataverse 的正常使用产生负面影响。

有关每个服务的当前服务保护限制的信息，请参阅：

产能附加产品

用户在 24 小时内可以发出的允许 Microsoft Power Platform 请求的具体数量受用户许可证限制。 对于需要额外容量的场景，Power Apps 和 Power Automate 容量附加产品允许客户购买额外的请求。

每个容量附加产品每 24 小时额外提供 10,000 个请求，可以将其分配给任何用户。 也可以将多个产能附加产品分配给同一用户。

Dataverse 具有权利限制，将根据当前许可允许的数量来计算请求的数量。

备份

Dataverse 提供两种备份类型：自动备份，称为系统备份，和手动备份。

系统备份

系统备份对所有环境进行备份。 它们自动连续地进行备份。 所用基础技术为 Azure SQL 数据库。 有关 Azure SQL 自动备份的详细信息，请参阅自动备份。

使用数据库创建并安装了一个或多个 Dynamics 365 应用程序的生产环境的系统备份保留 28 天。 未部署 Dynamics 365 应用程序的生产环境的系统备份保留七天。 沙盒环境的系统备份保留七天。

手动备份

手动备份由用户发起，通常在进行重大自定义更改或应用版本更新之前进行。

沙盒和生产环境都可以手动备份。 沙盒备份保留七天。 使用数据库创建并安装了一个或多个 Dynamics 365 应用程序的生产环境的手动备份保留 28 天。 未部署 Dynamics 365 应用程序的生产环境的手动备份保留七天。

手动备份没有数量限制，手动备份不计入存储限制。

备注

系统备份和手动备份都只能还原到备份所在相同区域中的环境中。

详细信息：备份和还原环境

数据中心区域

由于许多组织在全球开展业务，因此其数据需求自然也是全球性的。 我们在世界各地部署和支持 Dataverse，各个组织可以放心，Dataverse 在他们需要的时间和地点均可用。

有关数据中心区域的最新列表，请参阅数据中心区域。

另请参阅

处理任何数据

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