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语义模型可发现性

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可发现性是一项功能，它使用户能够找到他们无权访问的受认可的语义模型。 如果没有可发现性，则无法充分实现认可的完整价值，即引导用户获得高质量的数据。

可发现性概述

认可是一种告知用户某个语义模型是可供其安全使用的高质量可信数据源的方法。 但是，在 Power BI 中，受认可的语义模型与所有其他语义模型一样，仅对有权访问它们的用户可见。 这使得没有访问权限的人难以找到这些受信任的数据源。 他们不仅无法访问受认可的语义模型，而且还不知道它的存在，因此他们甚至无法请求访问权限。

要解决此问题，在受认可的语义模型所在的工作区中具有管理员或成员角色的授权用户可以将该语义模型标记为可发现。 将语义模型标记为可发现后，它将在数据中心列出，即使是对于没有访问权限的用户也是如此。 然后，他们可以通过提供的任何访问请求机制请求对语义模型的生成权限。

要能够在组织中操作，语义模型发现必须由 Power BI 管理员设置。 请参阅如何在组织中设置语义模型可发现性。

如何将语义模型标记为可发现

如果你在受认可的语义模型所在的工作区中具有管理员或成员角色，则你可以将该语义模型标记为可发现。

  1. 转到语义模型设置并打开“认可和发现”部分。

  2. 在对话框中，选中“使其可发现”复选框。 仅当语义模型受提升或认证时，该复选框才会处于活动状态。

    Screenshot of the Make discoverable checkbox under semantic model settings.

将语义模型标记为可发现后，尚无权访问它的用户可以在 OneLake 数据中心找到它并请求访问。

如何在组织中设置语义模型发现

你必须是 Power BI 管理员才能在组织中设置语义模型可发现性。

转到“管理门户”>“租户设置”>“发现设置”，并配置以下设置：

  • 使提升的内容可发现：启用此设置后，指定具有足够权限来提升内容的用户也可以将该内容标记为可发现。 你还可以指定要从允许的指定组中排除的用户和/或组。

  • 使认证内容可发现：启用此设置后，指定有权认证内容的用户也可以将该内容标记为可发现。 你还可以指定要从允许的指定组中排除的用户和/或组。

  • 发现内容：启用此设置后，指定的用户可以查找已标记为可发现的认可内容，即使他们尚无权访问该内容也是如此。 你还可以指定要从允许的指定组中排除的用户和/或组。

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