在 Power BI Desktop 中应用假设引用完整性设置

当连接到使用 DirectQuery 的数据源时，你可以使用“假设引用完整性”，以对数据源运行更高效的查询。此功能对基础数据有一些要求，并且仅在使用 DirectQuery 时可用。

设置“假设引用完整性”允许数据源上的查询使用 INNER JOIN 语句而不是 OUTER JOIN 语句，从而提高查询效率。

“编辑关系”对话框的屏幕截图，其中可以选中“假设引用完整性”。

使用假设引用完整性的要求

这是一项高级设置，仅在连接到使用 DirectQuery 的数据时才可用。若要使“假设引用完整性”正常工作，必须满足以下要求：

在这种情况下，From 列是一对多关系中的“多”，或是一对一关系中第一个表中的列。

下面的示例演示了在数据连接中使用“假设引用完整性”时，“假设引用完整性”的行为方式。该示例连接到包含订单表、产品表和仓库表的数据源。

下图显示了 Orders 表和 Products 表，引用完整性存在于 Orders[ProductID] 和 Products[ProductID] 之间。 Orders 表中的 [ProductID] 列始终不能为 Null ，所有值也会出现在 Products 表中。在这种情况下，应设置“假设引用完整性”以获得更高效的查询。使用此设置不会更改视觉对象中显示的值。
在下一个图像中，请注意 Orders[DepotID] 和 Depots[DepotID] 之间不存在引用完整性，因为某些 Orders 的 DepotID 为 Null 。在这种情况下，不应设置“假设引用完整性”。
最终，下表中的 Orders[CustomerID] 和 Customers[CustID] 之间不存在引用完整性。 CustomerID 包含一个值（即 CustX），这些值不存在于 Customers 表中。在这种情况下，不应设置“假设引用完整性”。

若要启用此功能，请选中“假设引用完整性”，如下图所示。

允许选中“假设引用完整性”的“编辑关系”对话框的屏幕截图。

选中后，将对数据验证此设置，以确保没有 Null 或不匹配的行。但是，在值的数量非常大的情况下，验证不能保证没有引用完整性问题。

此外，验证将在编辑关系时执行，并且不反映数据的任何后续更改。

如果在数据中有引用完整性问题时设置“假设引用完整性”，该设置不会导致错误。但是，会导致数据明显不一致。例如，在这里所述的 Depots 表的关系下，会导致以下结果：