数据流存储选项

标准数据流始终将数据加载到环境内的 Dataverse 表中。 分析数据流始终将数据加载到 Azure Data Lake Storage 帐户中。 对于这两种数据流类型，无需预配或管理存储。 默认情况下，数据流存储由创建数据流的产品来提供和管理。

分析数据流允许使用其他存储选项：组织的 Azure Data Lake Storage 帐户。 利用此选项，可以直接通过 Azure Data Lake Storage 接口访问数据流创建的数据。 通过为分析数据流提供自己的存储帐户，其他 Azure 或业务线应用程序可以直接连接到湖来利用数据。

使用内置存储的数据流

默认情况下，分析数据流将使用内置的 Data Lake Storage；例如，在 Power BI 或 Power Apps 中创建数据流时。 只能通过 Power BI Desktop 中的 Microsoft Power Platform 数据流连接器或从其他数据流访问此类数据流的输出。

使用客户提供的存储的数据流

创建一个使用组织的 Data Lake Storage 帐户的数据流之前，必须将创建数据流所在的环境或工作区链接到你的 Data Lake Storage 帐户。 根据所使用的产品数据流（Power BI 或 Power Platform 数据流），会在不同位置链接用于连接到外部 Data Lake Storage 订阅的设置。

将 Power BI 链接到组织的 Azure Data Lake Storage

若要将 Power BI 数据流配置为将数据存储在组织的 Data Lake Storage 中，你需要执行 Power BI 管理门户内连接 Azure Data Lake Storage Gen2 以存储数据流中描述的步骤。

将 Power Platform 环境链接到组织的 Azure Data Lake Storage

若要将 Power Apps 中创建的数据流配置为将数据存储在组织的 Data Lake Storage 中，请执行 Power Apps 内连接 Azure Data Lake Storage Gen2 以存储数据流中的步骤。

已知限制

• 创建数据流后，无法更改其存储位置。

• 仅当这两种数据流都位于同一存储帐户中时，才可以使用链接表和计算表功能。

增强的计算引擎

在 Power BI 中，除了标准数据流引擎外，增强型计算引擎也适用于在 Power BI Premium 工作区中创建的数据流。 你可以在 Power BI 管理门户中的“高级容量设置”下配置此设置。 增强型计算引擎在高级 P1 或 A3 及更高容量中可用。 增强型计算引擎减少了对计算表（如联接、非重复、筛选器和分组依据）执行长时间运行的提取、转换、加载 (ETL) 步骤所需的刷新时间。 它还提供从 Power BI 语义模型对表执行 DirectQuery 的功能。 详细信息：增强的计算引擎

后续步骤

以下文章提供可能有用的更多信息。

• 连接 Azure Data Lake Storage Gen2 以存储数据流（Power BI 数据流）
• 连接 Azure Data Lake Storage Gen2 以存储数据流（Power Platform 数据流）
• 在数据流中创建计算表
• 增强的计算引擎
• 了解标准数据流和分析数据流之间的区别