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New-AzMlCommitmentPlan

创建新的承诺计划。

语法

New-AzMlCommitmentPlan
   -ResourceGroupName <String>
   -Location <String>
   -Name <String>
   -SkuName <String>
   -SkuTier <String>
   [-SkuCapacity <Int32>]
   [-Force]
   [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
   [-WhatIf]
   [-Confirm]
   [<CommonParameters>]

说明

在现有资源组中创建Azure 机器学习承诺计划。 如果资源组中存在同名的承诺计划,则调用将充当更新操作,并覆盖现有承诺计划。

示例

示例 1:创建新的承诺计划

New-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName" -Location "South Central US" -SkuName DevTest -SkuTier Standard -SkuCapacity 1

在“MyResourceGroup”组和美国中南部区域创建名为“MyCommitmentPlanName”的新Azure 机器学习承诺计划。 在此示例中,使用 SKU 开发测试/标准,这意味着承诺计划提供的资源将由开发测试/标准的限制定义。 此示例中的 SkuCapacity 为 1,这意味着计划的成本将是开发测试的成本 1 倍,计划包含的资源将是开发测试提供的 1 倍。

参数

-Confirm

提示你在运行 cmdlet 之前进行确认。

类型:SwitchParameter
别名:cf
Position:Named
默认值:None
必需:False
接受管道输入:False
接受通配符:False

-DefaultProfile

用于与 azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅

类型:IAzureContextContainer
别名:AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:Named
默认值:None
必需:False
接受管道输入:False
接受通配符:False

-Force

不要要求确认。

类型:SwitchParameter
Position:Named
默认值:None
必需:False
接受管道输入:False
接受通配符:False

-Location

Azure ML 承诺计划的位置。

类型:String
Position:Named
默认值:None
必需:True
接受管道输入:False
接受通配符:False

-Name

Azure ML 承诺计划的名称。

类型:String
Position:Named
默认值:None
必需:True
接受管道输入:False
接受通配符:False

-ResourceGroupName

Azure ML 承诺计划的资源组的名称。

类型:String
Position:Named
默认值:None
必需:True
接受管道输入:False
接受通配符:False

-SkuCapacity

预配 Azure ML 承诺计划时要使用的 SKU 容量。

类型:Int32
Position:Named
默认值:None
必需:False
接受管道输入:False
接受通配符:False

-SkuName

预配 Azure ML 承诺计划时要使用的 SKU 的名称。

类型:String
Position:Named
默认值:None
必需:True
接受管道输入:False
接受通配符:False

-SkuTier

预配 Azure ML 承诺计划时要使用的 SKU 层。

类型:String
Position:Named
默认值:None
必需:True
接受管道输入:False
接受通配符:False

-WhatIf

显示运行该 cmdlet 时会发生什么情况。 cmdlet 未运行。

类型:SwitchParameter
别名:wi
Position:Named
默认值:None
必需:False
接受管道输入:False
接受通配符:False

输入

None

输出

Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan

备注

关键字:azure, azurerm, arm, 资源, 管理, 经理, 机器学习, azureml