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New-AzMLWorkspaceCompute
创建或更新计算。 此调用将覆盖计算(如果存在)。 这是不可恢复的操作。 如果你的意图是创建新的计算,请先执行 GET 来验证它尚不存在。
语法
New-AzMLWorkspaceCompute
-Name <String>
-ResourceGroupName <String>
-WorkspaceName <String>
[-SubscriptionId <String>]
[-Compute <ICompute>]
[-IdentityType <ManagedServiceIdentityType>]
[-IdentityUserAssigned <Hashtable>]
[-Location <String>]
[-SkuCapacity <Int32>]
[-SkuFamily <String>]
[-SkuName <String>]
[-SkuSize <String>]
[-SkuTier <SkuTier>]
[-Tag <Hashtable>]
[-DefaultProfile <PSObject>]
[-AsJob]
[-NoWait]
[-Confirm]
[-WhatIf]
[<CommonParameters>]
说明
创建或更新计算。 此调用将覆盖计算(如果存在)。 这是不可恢复的操作。 如果你的意图是创建新的计算,请先执行 GET 来验证它尚不存在。
示例
示例 1:创建或更新计算。 此调用将覆盖计算(如果存在)
# The datastore type includes 'AKS', 'Kubernetes', 'AmlCompute', 'ComputeInstance','DataFactory', 'VirtualMachine', 'HDInsight', 'Databricks', 'DataLakeAnalytics', 'SynapseSpark'.
# You can use following command to create it then pass it as value to Compute parameter of the New-AzMLWorkspaceCompute cmdlet.
# New-AzMLWorkspaceAmlComputeObject
# New-AzMLWorkspaceComputeInstanceObject
# New-AzMLWorkspaceAksObject
# New-AzMLWorkspaceKubernetesObject
# New-AzMLWorkspaceVirtualMachineObject
# New-AzMLWorkspaceHDInsightObject
# New-AzMLWorkspaceDataFactoryObject
# New-AzMLWorkspaceDatabricksObject
# New-AzMLWorkspaceDataLakeAnalyticsObject
# New-AzMLWorkspaceSynapseSparkObject
$aml = New-AzMLWorkspaceAmlComputeObject -OSType 'Linux' -VMSize "STANDARD_DS3_V2" `
-ScaleMaxNodeCount 8 -ScaleMinNodeCount 0 -RemoteLoginPortPublicAccess 'NotSpecified' -EnableNodePublicIP $true
New-AzMLWorkspaceCompute -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-test01 -Name aml02 -Location eastus -Compute $aml
Name SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType AzureAsyncOperation Location ResourceGroupName
---- ------------------- ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- ------------------- -------- -----------------
aml02
创建或更新计算。 此调用将覆盖计算(如果存在)
参数
-AsJob
以作业身份运行命令
类型: | SwitchParameter |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Compute
要构造的计算属性,请参阅 COMPUTE 属性的 NOTES 部分,并创建哈希表。
类型: | ICompute |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Confirm
提示你在运行 cmdlet 之前进行确认。
类型: | SwitchParameter |
Aliases: | cf |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-DefaultProfile
用于与 Azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅。
类型: | PSObject |
Aliases: | AzureRMContext, AzureCredential |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-IdentityType
托管服务标识的类型(其中允许 SystemAssigned 和 UserAssigned 类型)。
类型: | ManagedServiceIdentityType |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-IdentityUserAssigned
与资源关联的用户分配标识集。 userAssignedIdentities 字典密钥将为 ARM 资源 ID,格式为“/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}”。 字典值可以是请求中的空对象({})。
类型: | Hashtable |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Location
指定资源的位置。
类型: | String |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Name
Azure 机器学习计算的名称。
类型: | String |
Aliases: | ComputeName |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-NoWait
异步运行命令
类型: | SwitchParameter |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-ResourceGroupName
资源组的名称。 此名称不区分大小写。
类型: | String |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuCapacity
如果 SKU 支持横向扩展/缩减,则应包含容量整数。 如果资源无法横向扩展/缩小,则可能会省略此范围。
类型: | Int32 |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuFamily
如果服务具有不同代的硬件(对于同一 SKU,则可以在此处捕获)。
类型: | String |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuName
SKU 的名称。 Ex - P3. 它通常是字母+数字代码
类型: | String |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuSize
SKU 大小。 当名称字段是层和其他一些值的组合时,这将是独立的代码。
类型: | String |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SkuTier
如果服务具有多个层,但在 PUT 上不需要,则需要资源提供程序实现此字段。
类型: | SkuTier |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-SubscriptionId
目标订阅的 ID。
类型: | String |
Position: | Named |
默认值: | (Get-AzContext).Subscription.Id |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-Tag
包含定义为键/值对的资源标记。
类型: | Hashtable |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-WhatIf
显示运行该 cmdlet 时会发生什么情况。 cmdlet 未运行。
类型: | SwitchParameter |
Aliases: | wi |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | False |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
-WorkspaceName
Azure 机器学习工作区的名称。
类型: | String |
Position: | Named |
默认值: | None |
必需: | True |
Accept pipeline input: | False |
Accept wildcard characters: | False |
输出
备注
别名
复杂参数属性
若要创建下面所述的参数,请构造一个包含相应属性的哈希表。 有关哈希表的信息,请运行 Get-Help about_Hash_Tables。
计算 <ICompute>
:计算属性
Type <ComputeType>
:计算类型[Description <String>]
:机器学习计算的说明。[DisableLocalAuth <Boolean?>]
:选择退出本地身份验证,并确保客户只能仅使用 MSI 和 AAD 进行身份验证。[ResourceId <String>]
:基础计算的 ARM 资源 ID
反馈
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
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