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Update-AzMLWorkspaceCompute

  • 参考
模块:
Az.MachineLearningServices

汇报计算的属性。 此调用将覆盖计算（如果存在）。 这是不可恢复的操作。

语法

Update-AzMLWorkspaceCompute
      -Name <String>
      -ResourceGroupName <String>
      -WorkspaceName <String>
      [-SubscriptionId <String>]
      [-MaxNodeCount <Int32>]
      [-MinNodeCount <Int32>]
      [-NodeIdleTimeBeforeScaleDown <TimeSpan>]
      [-DefaultProfile <PSObject>]
      [-AsJob]
      [-NoWait]
      [-Confirm]
      [-WhatIf]
      [<CommonParameters>]
Update-AzMLWorkspaceCompute
      -InputObject <IMachineLearningServicesIdentity>
      [-MaxNodeCount <Int32>]
      [-MinNodeCount <Int32>]
      [-NodeIdleTimeBeforeScaleDown <TimeSpan>]
      [-DefaultProfile <PSObject>]
      [-AsJob]
      [-NoWait]
      [-Confirm]
      [-WhatIf]
      [<CommonParameters>]

说明

汇报计算的属性。 此调用将覆盖计算（如果存在）。 这是不可恢复的操作。

示例

示例 1：计算汇报属性

Update-AzMLWorkspaceCompute -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-test01 -Name aml02 -MaxNodeCount 8

Name        SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType AzureAsyncOperation Location ResourceGroupName
----        ------------------- ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- ------------------- -------- -----------------
cpu-cluster                                                                                                                                                                    eastus   ml-rg-test

计算的汇报属性

示例 2：按管道汇报计算的属性

Get-AzMLWorkspaceCompute -ResourceGroupName ml-rg-test -WorkspaceName mlworkspace-test01 -Name aml02 | Update-AzMLWorkspaceCompute -MaxNodeCount 8

Name        SystemDataCreatedAt SystemDataCreatedBy SystemDataCreatedByType SystemDataLastModifiedAt SystemDataLastModifiedBy SystemDataLastModifiedByType AzureAsyncOperation Location ResourceGroupName
----        ------------------- ------------------- ----------------------- ------------------------ ------------------------ ---------------------------- ------------------- -------- -----------------
cpu-cluster                                                                                                                                                                    eastus   ml-rg-test

按管道汇报计算的属性

参数

-AsJob

以作业身份运行命令

Type:SwitchParameter
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Confirm

提示你在运行 cmdlet 之前进行确认。

Type:SwitchParameter
Aliases:cf
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-DefaultProfile

用于与 Azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅。

Type:PSObject
Aliases:AzureRMContext, AzureCredential
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-InputObject

要构造的标识参数，请参阅 INPUTOBJECT 属性的 NOTES 部分并创建哈希表。

Type:IMachineLearningServicesIdentity
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:True
Accept wildcard characters:False

-MaxNodeCount

要使用的最大节点数

Type:Int32
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-MinNodeCount

要使用的节点数最小

Type:Int32
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Name

Azure 机器学习计算的名称。

Type:String
Aliases:ComputeName
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-NodeIdleTimeBeforeScaleDown

纵向缩减 amlCompute 之前的节点空闲时间。 此字符串需要采用 RFC 格式。

Type:TimeSpan
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-NoWait

异步运行命令

Type:SwitchParameter
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-ResourceGroupName

资源组的名称。 此名称不区分大小写。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-SubscriptionId

目标订阅的 ID。

Type:String
Position:Named
Default value:(Get-AzContext).Subscription.Id
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-WhatIf

显示运行该 cmdlet 时会发生什么情况。 cmdlet 未运行。

Type:SwitchParameter
Aliases:wi
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-WorkspaceName

Azure 机器学习工作区的名称。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

输入

IMachineLearningServicesIdentity

输出

IComputeResource

备注

别名

复杂参数属性

若要创建下面所述的参数，请构造一个包含相应属性的哈希表。 有关哈希表的信息，请运行 Get-Help about_Hash_Tables。

INPUTOBJECT <IMachineLearningServicesIdentity>：标识参数

  • [ComputeName <String>]：Azure 机器学习计算的名称。
  • [ConnectionName <String>]：工作区连接的友好名称
  • [DeploymentName <String>]：推理部署标识符。
  • [EndpointName <String>]：推理终结点名称。
  • [Id <String>]：作业的名称和标识符。 此参数区分大小写。
  • [Id1 <String>]：资源标识路径
  • [Location <String>]：查询资源使用情况的位置。
  • [Name <String>]：容器名称。 此参数区分大小写。
  • [PrivateEndpointConnectionName <String>]：与工作区关联的专用终结点连接的名称
  • [ResourceGroupName <String>]：资源组的名称。 此名称不区分大小写。
  • [SubscriptionId <String>]：目标订阅的 ID。
  • [Version <String>]：版本标识符。 此参数区分大小写。
  • [WorkspaceName <String>]：Azure 机器学习工作区的名称。