任务并行库

任务并行库 (TPL) 是 .NET Framework 4 版的 System.Threading 和 System.Threading.Tasks 命名空间中的一组公共类型和 API。 TPL 的目的在于简化向应用程序中添加并行性和并发性的过程，从而提高开发人员的工作效率。TPL 会动态地按比例调节并发程度，以便最有效地使用所有可用的处理器。 此外，TPL 还处理工作分区、ThreadPool 上的线程调度、取消支持、状态管理以及其他低级别的细节操作。 通过使用 TPL，您可以在将精力集中于程序要完成的工作，同时最大程度地提高代码的性能。

从 .NET Framework 4 开始，TPL 是编写多线程代码和并行代码的首选方法。 但是，并不是所有代码都适合并行化；例如，如果某个循环在每次迭代时只执行少量工作，或它在很多次迭代时都不运行，那么并行化的开销可能导致代码运行更慢。 此外，像任何多线程代码一样，并行化会增加程序执行的复杂性。 尽管 TPL 简化了多线程方案，但我们建议您对线程处理概念（例如，锁、死锁和争用条件）进行基本的了解，以便能够有效地使用 TPL。 有关基本并行计算概念的更多信息，请参见 MSDN 网站上的Parallel Computing Developer Center（并行计算开发人员中心）。

相关主题

标题	说明
数据并行（任务并行库）	描述如何创建并行的 for 和 foreach 循环（在 Visual Basic 中为 For 和 For Each）。
任务并行（任务并行库）	描述如何通过使用 Parallel.Invoke 隐式创建和运行任务，或通过直接使用 Task 对象显式创建和运行任务。
带有其他异步模式的 TPL	描述如何将 TPL 与 .NET 中的其他异步模式一起使用。
数据并行和任务并行中的潜在缺陷	描述一些常见缺陷以及如何避免它们。
并行 LINQ (PLINQ)	描述如何使用 LINQ 查询实现数据并行化。
.NET Framework 中的并行编程	.NET 并行编程的顶级节点。