SQL Server OLAP 多维数据集设计及 MDX 查询的最佳实践 (SharePoint Server 2010)
适用于： SharePoint Server 2010
上一次修改主题： 2016-11-30
在 SharePoint Server 2010 商业智能解决方案中启用 Microsoft SQL Server 2005 或 2008 Analysis Services (SSAS) 时，正确的多维数据集设计、高效的多维表达式和足够的硬件资源对于实现最佳性能非常重要。
本文重点介绍一些最佳实践，这些最佳实践可帮助改进作为 Microsoft SharePoint Server 2010 中的 Excel Services、Microsoft SharePoint Server 2010 中的 PerformancePoint Services 和 Microsoft SharePoint Server 2010 中的 Visio Services 数据源的 SSAS 的性能。第一节列出了重点介绍专门为商业智能 (BI) 解决方案而设计的 Microsoft SQL Server 2008 增强功能的文章，而第二节提供了适用于 SSAS 2005/2008 多维数据集设计、MDX 查询优化等功能的最佳实践。
用于商业智能的 SQL Server 2008 增强功能
下面的文章介绍了 SQL Server 2008 中与商业智能相关的增强功能。
对商业智能解决方案使用 SQL Server 2008 的十大性能和效率原因(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 提供了对新的商业智能解决方案使用 SQL Server 2008 和将现有商业智能解决方案升级到 SQL Server 2008 的最佳性能原因列表及一些详细信息。
SQL Server 2008 升级技术参考指南(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 提供有关将现有商业智能解决方案升级到 SQL Server 2008 的信息。
扩展 Reporting Services 2008 与 Reporting Services 2005：获得的经验(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 介绍对 SQL Server Reporting Services 2008 进行的性能和可伸缩性方面的增强。
SQL Server 2008 Analysis Services 中对 MDX 的性能改进 介绍现有 MDX 代码中会阻碍您体验 SQL Server Analysis Services 2008 中的性能改进的问题所在。
SQL Server 2008 白皮书：Analysis Services 性能指南(该链接可能指向英文页面) 介绍应用程序开发人员如何将查询和处理性能调整技术应用于他们的 SQL Server 2008 Analysis Services OLAP 解决方案。
Analysis Services 的最佳实践
Analysis Services 查询性能十大最佳实践(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 介绍用于优化 Analysis Services 查询性能的十个最佳实践。
SQL Server 最佳实践文章：识别和解决 SQL Server 2005 Analysis Services 中的 MDX 查询性能瓶颈(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 提供有关可用的 MDX 查询疑难解答工具的信息。该文章还演示如何使用这些工具中的最常用工具来识别和解决各个 MDX 查询的 MDX 查询性能瓶颈。
Analysis Services 处理最佳实践(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 提供在 SQL Server 2005 Analysis Services 中进行处理的最佳实践。
Analysis Services 2005 的 OLAP 设计最佳实践(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 概述在 SQL Server 2005 Analysis Services 中设计 OLAP 数据库以更好地满足用户的功能和性能需要的推荐最佳实践。
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 性能指南（该链接可能指向英文页面） 介绍应用程序开发人员如何将性能调整技术应用于他们的 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 联机分析处理 (OLAP) 解决方案。
Analysis Services 的扩展查询(该链接可能指向英文页面)（该链接可能指向英文页面） 介绍如何为 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 设置负载平衡的可扩展查询环境，以便可以处理对 Analysis Services 服务器进行的大量并发查询。负载平衡的查询功能可确保 OLAP 多维数据集的读取器可以整日一致地查询最新聚合，还可以在可用服务器之间分配所有查询的负载。此扩展的查询体系结构可优化多维数据集处理时间，提高多维数据集更新频率并使处理更加稳固，因为您可以提供更加频繁的处理和透明的错误恢复。