SELECT (DMX)
数据挖掘扩展插件 (DMX) 中的 SELECT 语句用于执行数据挖掘中的下列任务：
- 浏览现有挖掘模型的架构行集的内容
- 根据现有挖掘模型创建预测
- 创建现有挖掘模型的副本
尽管该语句的完整语法很复杂，但用于浏览模型的一级子句可以概括如下：
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <select list>
FROM <model>[.aspect]
[WHERE <condition expression>]
[ORDER BY <expression>[DESC|ASC]]
有关创建现有挖掘模型副本的详细信息，请参阅 SELECT INTO (DMX)。
FLATTENED
有些数据挖掘客户端无法接受数据挖掘提供程序提供的、层次结构格式的结果集。客户端可能不具备处理层次结构的能力，或者可能必须将结果存储在单一关系表中。若要将嵌套表数据转换为平展表数据，您必须请求平展查询结果。
若要平展查询结果，请使用 SELECT 语法和 FLATTENED 选项，如下面的示例所示：
SELECT FLATTENED <select list> FROM ...
TOP <n> 和 ORDER BY
可以使用表达式对查询结果排序，然后组合使用 ORDER BY 和 TOP 子句返回结果的子集。如果在确定邮件目标时，只想将结果发送给最可能的答复者，以及类似的情况，上述选项就很有用。可以将目标邮件预测查询按预测概率排序，然后只返回最前面的 <n> 个结果。
WHERE
可以使用 WHERE 子句限制查询返回的事例数。Where 子句可以指定 WHERE 表达式中的列引用必须与 SELECT 语句的 <select list> 中的列引用语义相同，并且只能返回布尔表达式。WHERE 子句的语法如下
WHERE < condition expression >
SELECT 语句的选择列表和 WHERE 子句必须遵循以下两个规则：
- 选择列表必须包含一个不返回布尔值结果的表达式。可以修改该表达式，但该表达式必须返回非布尔值结果。
- WHERE 子句必须包含一个返回布尔值结果的表达式。可以修改该子句，但该子句必须返回布尔值结果。
预测
创建预测时可以使用以下两种类型的语法：
使用第一种预测类型可以实时或按批创建复杂预测。
第二种预测类型可以对挖掘模型中的可预测列创建空预测联接，并返回该列的最可能状态。该查询的结果完全取决于挖掘模型的内容。
使用下面的语法，可在 SELECT FROM PREDICTION JOIN 语句的源查询中插入一个 select 语句。
SELECT FROM PREDICTION JOIN (<SELECT statement>) AS t, WHERE <SELECT statement>
有关创建预测查询的详细信息，请参阅预测查询 (DMX)。
子句语法
由于使用 SELECT 语句进行浏览太复杂，因此按子句说明详细的语法元素和参数。有关这些子句的详细信息，请单击下面列表中的主题：
SELECT DISTINCT FROM <模型> (DMX)
SELECT FROM <model>.CONTENT (DMX)
SELECT FROM <模型>.SAMPLE_CASES (DMX)
SELECT FROM <模型>.DIMENSION_CONTENT (DMX)
SELECT FROM <模型> PREDICTION JOIN (DMX)
请参阅
参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 数据定义语句
数据挖掘扩展插件 (DMX) 数据操作语句
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 数据操作语句