修改目标邮件模型（数据挖掘教程）

更新日期： 2007 年 9 月 15 日

您在上一任务中创建的初始挖掘结构包含一个基于 Microsoft 决策树算法的单一挖掘模型。在本任务中，将使用数据挖掘设计器的**“挖掘模型”**选项卡定义两个附加模型。在本任务中，将定义 Naive Bayes 模型和聚类分析模型。

有关详细信息

创建 Microsoft 聚类分析模型

切换到 Business Intelligence Development Studio 中数据挖掘设计器的**“挖掘模型”**选项卡。

请注意，设计器显示两列，一列是挖掘结构，另一列是在本课程的上一任务中创建的初始挖掘模型。
右键单击**“结构”列，选择“新建挖掘模型”**。

此时，系统将打开**“新建挖掘模型”**对话框。
在**“模型名称”**中，键入 TM_Clustering。
在**“算法名称”中，选择“Microsoft 聚类分析”**。
单击**“确定”**。

新模型将显示在数据挖掘设计器的**“挖掘模型”**选项卡中。使用 Microsoft 聚类分析算法生成的模型可对连续属性和离散属性进行分类和预测。虽然您可以修改新模型的列用法和属性，但在本教程中不需要对 TM_Clustering 模型进行任何更改。

在数据挖掘设计器的**“挖掘模型”选项卡中，右键单击“结构”列，并选择“新建挖掘模型”**。

此时，系统将打开**“新建挖掘模型”**对话框。
在**“模型名称”**中，键入 TM_NaiveBayes。
在**“算法名称”中，选择 Microsoft Naive Bayes。单击“确定”**。

将显示一条消息，说明 Microsoft Naive Bayes 算法不支持连续列。若要在 Naive Bayes 模型中使用这些列，必须对其进行离散化。对于本教程，只需忽略这些列即可。
单击**“是”**，以确认此消息并继续下面的操作。

此时在**“挖掘模型”**选项卡中将显示新模型。虽然您可以在此选项卡中修改所有模型的列用法和属性，但在本教程中不需要对 TM_NaiveBayes 模型进行任何更改。

现在，挖掘模型的结构和参数都已完成设置，可以部署并处理模型了。您可以处理与挖掘结构关联的特定挖掘模型，也可以处理与结构关联的所有模型。

有关详细信息

处理数据挖掘对象

在 BI Development Studio 的**“挖掘模型”**菜单中，从网格中的一列或多列模型中选择一个挖掘模型。
在**“挖掘模型”菜单中，选择“处理模型”**。

如果更改了挖掘结构，系统将提示您在处理模型之前重新部署结构。单击**“是”**。
在**“处理挖掘结构 – 目标邮件”对话框中单击“运行”**。

**“处理进度”**对话框将打开以显示有关模型处理的详细信息。模型处理可能需要一些时间，具体取决于您的计算机。
模型处理完成后，在**“处理进度”对话框中，单击“关闭”**。
在**“处理挖掘结构 - <结构>”对话框中，单击“关闭”**。

Analysis Services 数据库将部署到服务器上，而挖掘模型也将得到处理。

如果数据库已经部署到服务器上，则可使用下列过程，以便只处理挖掘模型。

在 BI Development Studio 的**“挖掘模型”菜单上，单击“处理挖掘结构和所有模型”**。

**“处理挖掘结构 - <目标邮件>”**对话框打开。
单击**“运行”**。

此时，系统将打开**“处理进度”**对话框，以显示有关模型处理的信息。模型处理可能需要一些时间，具体时间取决于您的计算机。
处理完毕后，在**“处理进度”和“处理挖掘结构 - <目标邮件>”对话框中单击“关闭”**。