多维数据集的增强功能 (Analysis Services)
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 包括下列多维数据集增强功能和新增功能。
关键性能指标
Analysis Services 提供称为关键性能指标 (KPI) 的可自定义业务度量标准，它由相关属性和生成行业标准目标与基准的关联计算构成。KPI 集合包括一个度量值、一个目标、多个显示属性和方差。公司可以使用 KPI 跟踪性能并改进决策。有关详细信息，请参阅关键性能指标。
多个事实数据表
通过使用度量值组，Analysis Services 现在在单个多维数据集中支持多个事实数据表。单个事实数据表中的度量值可以被分组到一个度量值组中，而单个多维数据集可以包含多个度量值组。度量值组还可以用于关联维度和度量值，以便按照层次结构组织度量值组所包含的度量值。有关详细信息，请参阅统一维度模型。
商业智能方面的增强功能
Analysis Services 提供商业智能方面的增强功能，如货币转换、维度写回以及帐户智能和时间智能，所有这些都可以添加到多维数据集中。有关详细信息，请参阅使用商业智能向导定义时间智能计算和使用商业智能向导增强维度。
透视
Analysis Services 现在提供一些透视，这些透视是预定义的多维数据集元数据的可见子集。与 SQL Server 2005 中的视图类似，使用透视可以定义多维数据集的可见子集，从而降低 Analysis Services 中的多维数据集所表现出来的复杂性。透视控制多维数据集所包含的对象（包括度量值组、度量值、维度、层次结构、属性、KPI、操作和计算）对于商业智能应用程序的可见性。使用透视可以将注意力集中在多维数据集中、特定于业务或特定于应用程序的某个方面。有关详细信息，请参阅透视。
半累加性度量值
Analysis Services 为跨某些维度而不跨另外一些维度聚合度量值提供了的更多支持。利用 Analysis Services 引擎，您可以指定要用于每个维度的聚合函数，然后基于维度的帐户类型推断每个度量值的适当的聚合函数。另外，您还可以为特定维度的每个度量值显式指定聚合函数。半累加性度量值允许帐户维度的聚合由帐户设置。对应于特定聚合方法的标准帐户类型可以分配给不同的帐户。然后业务用户可以设置反映公司帐户结构的多维数据集，而无需编写自定义的汇总公式。有关详细信息，请参阅度量值和度量值组。
请参阅
其他资源
Analysis Services 的增强功能 (SSAS)