多维数据集 (Analysis Services)

多维数据集是指一组用于分析数据的相关度量值和维度。

• 度量值是事实数据，它是用户可能要聚合的事务性值或度量。度量值源自一个或多个源表中的列，并且分组到度量值组。
• 维度是一组属性，表示与多维数据集中度量值相关的领域，并且用于分析多维数据集中的度量值。例如，“客户”维度可能包括“客户名称”、“客户性别”以及“客户所在市县”等属性，用户可以按这些属性对多维数据集中的度量值进行分析。属性源自一个或多个源表中的列。可以将每个维度中的属性组织到层次结构中，以便提供分析路径。

多维数据集在计算、关键性能指标 (KPI)、操作、分区、透视和转换方面得到了增强。多维数据集实质上与统一维度模型 (UDM) 等效。有关 UDM 的详细信息，请参阅统一维度模型。Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 中，多维数据集是基于在数据源视图中建模的表和视图开发的。

无论是否存在基础关系数据源，均可以开发多维数据集。有关详细信息，请参阅使用关系架构。

多维数据集中的事实数据基于维度层次结构进行跨维度聚合。有关详细信息，请参阅聚合和聚合设计 (SSAS)。

本节内容

以下主题介绍了与 Analysis Services 多维数据集相关的概念，包括多维数据集结构和关系：

主题	说明
多维数据集简介	提供对 Analysis Services 中多维数据集的概念性概述，并提供使用星型架构的多维数据集示例。
度量值和度量值组	说明度量值和度量值组。
维度关系	说明 Analysis Services 中多维数据集所支持的维度和度量值组之间的关系。
计算	提供有关计算的概述，包括命名集和脚本化 MDX 命令。
关键性能指标	说明如何在 Analysis Services 中使用关键性能指标 (KPI)，并解释与 KPI 相关的术语。
操作	提供操作的概述，使用操作，您可以启动对分析数据的响应。 .
分区 (Analysis Services)	说明分区、存储和主动缓存。
透视	描述透视，或多维数据集的自定义子集。
多维数据集翻译	介绍 Analysis Services 中以多种语言创建多维数据集标题的功能。

请参阅

概念

定义和配置多维数据集和多维数据集属性
维度 (Analysis Services)
Analysis Services 对象

帮助和信息

获取 SQL Server 2005 帮助

更改历史记录

版本	历史记录
2006 年 4 月 14 日	已更改的内容： 为表达清晰，更新了概念性内容。