数据挖掘向导的 F1 帮助 (SSAS)
使用数据挖掘向导可以创建新的挖掘结构和关联的挖掘模型。通过包含说明您尝试解决的业务问题的列以及与源数据的绑定，挖掘结构可以描述此类问题。使用挖掘模型，您可以分析数据模式，并根据这些模式进行预测。您可以基于关系架构或多维数据集创建挖掘模型。
数据挖掘向导可指导您完成以下步骤：
- 选择挖掘模型所基于的数据源的类型。
- 选择数据挖掘技术。
- 指定数据源。
- 为挖掘模型选择定型数据。
- 选择事例键。
- 标识事例级列的属性和度量值。（仅限于 OLAP）
- 指定使用挖掘模型列的方式并添加嵌套表。
- 指定挖掘模型列的内容和数据类型。
- 筛选用于为模型定型的数据。（仅限于 OLAP）
- 完成数据挖掘向导。
创建挖掘模型后，您可以使用数据挖掘设计器来编辑其属性。
请参阅
参考
选择定义方法（数据挖掘向导）
选择数据挖掘技术（数据挖掘向导）
选择数据源视图（数据挖掘向导）
浏览数据源视图（数据挖掘向导）
指定表类型(数据挖掘向导)
指定定型数据（数据挖掘向导）
提供相关列建议（数据挖掘向导）
选择源多维数据集维度（数据挖掘向导）
选择事例键（数据挖掘向导）
选择事例级别列（数据挖掘向导）
指定挖掘模型列用法（数据挖掘向导）
选择度量值组维度（添加新的嵌套表向导）
选择嵌套表键（添加新的嵌套表向导）
选择嵌套表列（添加新的嵌套表向导）
指定列的内容和数据类型（数据挖掘向导）
对源多维数据集进行切片（数据挖掘向导）
完成向导（数据挖掘向导）
其他资源
数据挖掘向导
数据挖掘设计器
创建新的挖掘结构
数据挖掘概念