最大容量规范 (Analysis Services)
新建日期: 2006 年 4 月 14 日
下表指定了 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 组件中定义的各种对象的最大大小和最大数量。
SQL Server 2005 Analysis Services 对象 | 最大大小/最大数量 |
---|---|
实例中的数据库 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
数据库中的维度 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
维度中的属性 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
维度属性中的成员 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
维度中的用户定义层次结构 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
用户定义层次结构中的级别 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
数据库中的多维数据集 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
多维数据集中的度量值组 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
度量值组中的度量值 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
多维数据集中的计算 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
多维数据集中的 KPI |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
多维数据集中的操作 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
多维数据集中的分区 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
多维数据集中的翻译 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
分区中的聚合 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
查询返回的单元 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
源查询的记录大小 |
64K |
对象名的长度 |
100 个字符 |
数据挖掘模型属性列中的最大不同状态数 |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
考虑的最大属性数(功能选择) |
2^31-1 = 2,147,483,647 |
有关对象命名指南的详细信息,请参阅Objects and Object Characteristics。
有关联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘的数据源限制的详细信息,请参阅使用数据源 (Analysis Services)。
数据类型
对于所有 DataItem,SQL Server 2005 Analysis Services 均支持以下 System.Data.OleDb.OleDbType 子集:
- BigInt
- Binary
- Boolean
- Currency
- Date
- Double
- Integer
- Single
- SmallInt
- TinyInt
- UnsignedBigInt
- UnsignedInt
- UnsignedSmallInt
- WChar
下表列出了分析管理对象 (AMO) 针对特定绑定执行的附加验证:
对象 | 绑定 | 允许的数据类型 |
---|---|---|
DimensionAttribute |
KeyColumns |
所有(Binary 除外) |
NameColumn |
仅 WChar |
|
SkippedLevelsColumn |
仅 integer 类型:BigInt、Integer、SmallInt、TinyInt、UnsignedBigInt、UnsignedInt、UnsignedSmallInt、UnsignedTinyInt |
|
CustomRollupColumn |
仅 WChar |
|
CustomRollupPropertiesColumn |
仅 WChar |
|
UnaryOperatorColumn |
仅 WChar |
|
ValueColumn |
所有 |
|
AttributeTranslation |
CaptionColumn |
仅 WChar |
ScalarMiningStructureColumn |
KeyColumns |
所有(Binary 除外) |
NameColumn |
仅 WChar |
|
TableMiningStructureColumn |
ForeignKeyColumns |
所有(Binary 除外) |
MeasureGroupAttribute |
KeyColumns |
所有(Binary 除外) |
非重复计数度量值 |
源 |
BigInt、Currency、Double、Integer、Single、SmallInt、TinyInt、UnsignedBigInt、UnsignedInt、UnsignedSmallInt、UnsignedTinyInt |
请参阅
其他资源
使用数据源 (Analysis Services)
Objects and Object Characteristics