如何查找教程（Analysis Services - 数据挖掘）
Microsoft SQL Server 提供用于创建和使用数据挖掘模型的集成环境。
除了查看针对数据挖掘和多维数据的 SQL Server Analysis Services 教程外，查看 SQL Server Reporting Services 和 SQL Server Integration Services 的教程也很有帮助。Reporting Services 使您能够发布分析结果。Integration Services 提供了用于将数据挖掘与 OLTP 数据库或数据仓库进行集成的各种工具。
数据挖掘教程
在本教程中，您将学习如何创建 Analysis Services 项目和准备数据挖掘所需的数据。您还将学习如何创建多个数据挖掘模型。您将学习浏览模型，了解模型内容中的模式，并使用图表测试模型准确性。您将根据已筛选数据创建相关挖掘模型，并随后使用这些模型创建预测。
数据挖掘中级教程（Analysis Services - 数据挖掘）
本教程包含一系列独立课程，每个课程都介绍了不同类型的算法。每个课程都向您演示与数据挖掘和特定算法的使用相配套的商业应用场景。
您将学习如何创建特定类型的模型，在该商业应用场景中细致地研究每种模型以更好地理解数据挖掘模型所提供的知识，然后构建自定义预测查询。对于某些模型，您还要学习如何使用嵌套表或者使用自定义数据源和命名查询。
DMX 教程
在这些教程中，您将学习如何使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询语言来创建、定型和浏览挖掘模型。
您将基于单个挖掘结构创建多个挖掘模型。然后，您将使用这些挖掘模型创建预测，确定客户是否将购买自行车。
在本教程中，您将学习如何创建和定型包含嵌套表的关联挖掘模型。您将浏览该挖掘模型，然后使用该模型创建预测，说明可能同时购买的产品。
在本教程中，您将学习如何使用 CREATE MODEL (DMX) 语句创建挖掘模型并自动生成其基础挖掘结构。随后，您将添加模型，并为每个模型自定义时序算法。最后，您将向模型添加数据，并基于更新后的数据创建预测。
Analysis Services 教程
SQL Server 联机丛书使用 AdventureWorksDW2008R2 示例数据仓库来说明 SQL Server 中提供的商业智能功能。数据仓库中的数据被设计为既支持数据挖掘方案也支持联机分析处理 (OLAP) 方案。
Integration Services 教程
数据挖掘 Integration Services 包的典型使用是清除数据或对数据进行分段，或者更新模型和运行预测查询。在这些教程中，您将学习使用 Integration Services 包的一些必要技能，以便：
通过使用 SQL Server 导入和导出向导来创建基本数据传输包。
在引用表中执行查找，然后将数据写入 AdventureWorksDW2008R2 示例数据库的表中。
部署包。
Reporting Services 教程
您可以使用以下教程了解 Reporting Services 中的即席生成报表功能。该教程可以帮助您学习创建基于模型的报表所需的技能。
教程：基于 Analysis Services 多维数据集创建报表模型
在本教程中，您将学习如何使用报表管理器和 SQL Server Management Studio 创建基于 Analysis Services 多维数据集的模型。为了实现本教程的教学目的，您将创建两个基于 Analysis Services 多维数据集的报表模型；不过，可以使用相同的步骤（注明了修改内容）创建基于 SQL Server 数据库的模型。