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解决方案部署（Analysis Services - 数据挖掘）

如下面的关系图中突出显示的那样，数据挖掘过程的最后一步是将性能最佳的模型部署到生产环境。

数据挖掘的第六个步骤：部署挖掘模型

将挖掘模型部署到生产环境之后，您就可以根据您的需求执行许多任务了。下面是一些可以执行常见任务：

  • 使用模型创建预测，然后就可以使用这些预测来作出业务决策。SQL Server 提供可用于创建预测查询的 DMX 语言，同时还提供可帮助生成查询的预测查询生成器。

  • 直接将数据挖掘功能嵌入到应用程序。您可以包括分析管理对象 (AMO) 或一个包含一组对象（应用程序可使用这组对象创建、更改、处理以及删除挖掘结构和挖掘模型）的程序集。另外，可以直接将 XML for Analysis (XMLA) 消息发送到 Analysis Services 实例。

  • 使用 Integration Services 创建一个包，在这个包中，挖掘模型用于自动将传入数据分离到多个表中。例如，如果数据库不断地通过潜在客户进行更新，则可以结合使用挖掘模型和 Integration Services 将传入数据拆分为可能购买产品的客户和不可能购买产品的客户。

  • 创建可让用户直接对现有挖掘模型进行查询的报表。

更新模型是部署策略的一部分。由于有更多的数据传入组织，因此，您必须重新处理模型，从而提高效率。