如何创建交叉验证报表
若要在 SQL Server Analysis Services 中创建交叉验证报表，必须完成一些步骤，这些步骤与其他类型的准确性图表的步骤略有不同。这是因为交叉验证报表不使用外部数据，而只使用用于定型模型的原始数据。因此，您不需要选择数据源或将数据源中的列映射到挖掘模型中的列。
下面的过程介绍用于配置和生成交叉验证报表的步骤。有关交叉验证的常规信息，请参阅交叉验证（Analysis Services – 数据挖掘）。
有关如何创建其他类型的准确性图表的信息，请参阅如何为挖掘模型创建准确性图表。
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只有与当前所选结构相关的模型才可用于交叉验证。如果该结构支持具有不同可预测属性的模型，或支持聚类分析模型和非聚类分析模型的组合，则您必须分别为每个可预测输出创建不同的报表，或为聚类分析模型和非聚类分析模型创建不同的报表。 |
为交叉验证选择挖掘结构
在 Business Intelligence Development Studio 中打开数据挖掘设计器。
在解决方案资源管理器中，打开包含要为其创建报表的结构或模型的数据库。
在数据挖掘设计器中，双击挖掘结构以打开结构及其相关模型。
单击**“挖掘准确性图表”**选项卡。
单击**“交叉验证”**选项卡。
设置交叉验证选项
在**“交叉验证”选项卡中，对于“折叠计数”**，单击向下箭头，选择一个 1 到 10 之间的数字。默认值为 10。
**“折叠计数”**表示将在原始数据集中创建的分区数。如果将“折叠计数”设置为 1，则将在不分区的情况下使用定型集。
对于**“目标属性”**，单击向下箭头，从列表中选择一个列。如果模型是聚类分析模型，则选择 #Cluster，以指示该模型不具有可预测属性。
只能为每个报表选择一个可预测属性。默认情况下，所有具有同一可预测属性的相关模型都包括在一个报表中。
对于**“最大事例数”**，键入一个足够大的数字，以便在将数据拆分到指定的折叠数中时提供数据的典型事例。如果数字大于模型定型集中的事例计数，将使用所有的事例。
如果定型数据集很大，则对**“最大事例数”的值进行设置将会限制已处理事例的总数，从而加快报表完成的速度。但是，您不应将“最大事例数”**设置得过低，否则将没有足够的数据可用于交叉验证。
或者，对于**“目标状态”**，键入希望建模的可预测属性的值。例如，如果 Bike Buyer 列有两个可能的值：1 (Yes) 和 2 (No)，则可以输入值 1 来评估自行车购买者的模型的准确性。
注意如果未输入值，“目标阈值”选项将不可用，并且将会针对可预测属性的所有可能的值对该模型进行评估。
或者，对于**“目标阈值”**，键入一个 0 到 1 之间的十进制数字，来指定预测一定会计为准确的最小概率。
有关设置概率阈值的详细信息，请参阅交叉验证报表（Analysis Services - 数据挖掘）。
单击**“获取结果”**。
打印报表
在**“交叉验证”**选项卡中，右键单击已完成的报表。
在快捷菜单中，选择**“打印”或“打印预览”**来预先查看该报表。
在 Microsoft Excel 中创建报表的副本
在**“交叉验证”**选项卡中，右键单击已完成的报表。
在快捷菜单中，选择**“全选”**。
右键单击所选文本，然后选择**“复制”**。
将所选内容粘贴到一个打开的 Excel 工作簿中。如果使用的是**“粘贴”选项，该报表将作为 HTML 粘贴到 Excel 中，其中保留了行和列的格式。如果使用的是用于文本或 Unicode 文本的“选择性粘贴”**选项粘贴报表，将以行分隔的格式粘贴报表。