LinRegR2 (MDX)

对集进行线性回归计算,并返回确定系数 R2。

语法

LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )

参数

  • Set_Expression
    返回集的有效多维表达式 (MDX)。

  • Numeric_Expression_y
    返回表示 Y 轴值的数字的有效数值表达式,通常是单元坐标的多维表达式 (MDX)。

  • Numeric_Expression_x
    返回表示 X 轴值的数字的有效数值表达式,通常是单元坐标的多维表达式 (MDX)。

注释

线性回归使用最小二乘法,可以计算出回归线(即一系列点的最佳拟合线)的公式。回归线具有如下公式,其中 a 为斜率,b 为截距:

y = ax+b

LinRegR2 函数根据第一个数值表达式对指定的集求值,以获得Y轴的值。然后,该函数对指定集计算第二个数值表达式(如果指定)的值,以获得 X 轴的值。如果未指定第二个数值表达式,则此函数使用指定集中的单元的当前上下文作为X 轴的值。通常不对时间维度指定 X轴参数。

获得点集后,LinRegR2 函数会返回用来描述线性方程与点的拟合程度的统计 R2。

注意注意

LinRegR2 函数将忽略空单元以及包含文本或逻辑值的单元。但是,该函数可以包含值为零的单元。

示例

下面的示例返回统计量 R2,它描述线性回归方程与单元销售额和存储销售额度量值点的拟合度。

LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])

请参阅

参考