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使用 Microsoft 神经网络查看器查看挖掘模型

Microsoft SQL Server Analysis Services 中的 Microsoft 神经网络查看器显示用 Microsoft 神经网络算法生成的挖掘模型。Microsoft 神经网络算法通过构建多层感知器网络来创建分类和回归挖掘模型。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft 神经网络算法（Analysis Services – 数据挖掘）。

可以使用 Microsoft 神经网络查看器选择输入属性的特定状态，以及调查模型中的其他输入属性如何影响输出属性（也称为可预测属性）的状态。 例如，您可能知道某位潜在客户是一位中年人，年龄在 40 至 50 岁之间，有住房，并有两个仍在家居住的孩子。 但您可能不知道有关该客户的其他特定特性，例如您可以用来确定他们是否将从 Adventure Works 购买一辆自行车的一些特定特性。 您可以浏览 Adventure Works DW 示例数据库中的 TM_Neural_Net 模型，以根据该模型查明某个人是否有高收入，以及他们是否有可能购买一辆自行车。 相反，如果他们的居住地与其工作所在地的距离超过 10 英里，他们很可能不购买自行车。

注意注意

若要查看有关模型中使用的公式以及所发现的模式的详细信息，请使用 Microsoft 一般内容树查看器。 有关详细信息，请参阅使用 Microsoft 一般内容树查看器查看模型详细信息或 Microsoft 一般内容树查看器（数据挖掘设计器）。

“查看器”选项卡

在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型会显示在其相应查看器的数据挖掘设计器的**“挖掘模型查看器”**选项卡上。Microsoft 神经网络查看器提供以下用于浏览神经网络挖掘模型的选项卡：

  • 输入

  • 输出

  • 变量

输入

使用**“输入”**选项卡，您可以选择神经网络模型将用作输入的属性和属性值。 该查看器打开时，默认设置是包含所有属性。 这表示您询问该模型哪些属性值对确定所选输出的属性的值最重要。

若要选择输入属性，请在**“输入”网格的“属性”列内部单击，再从下拉列表中选择一个属性。 该列表中只包含在该模型中包含的属性。 第一个非重复值出现在“值”**列下。 单击默认值将显示一个包含关联属性的所有可能状态的列表。 可以选择要调查的状态。 可以根据需要选择多个属性。

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输出

可以使用**“输出”**选项卡指定要使用输出的神经网络的属性，以及要比较的两个状态。 只能从模型中选择被定义为 predict 或 predict only 列的属性。

使用**“输出属性”列表选择一个属性。 然后，可以从“值 1”和“值 2”列表中选择两个与该属性关联的状态。 输出属性的这两个状态将在“变量”**窗格中进行比较。

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变量

**“变量”选项卡中的网格包含下列各列：Attribute、Value、Favors [value 1] 和 Favors [value 2]。默认情况下，这些列按“Favors [value 1]”**强度进行排序。 单击列标题将更改所选列的排序顺序。

属性右侧的条表示指定输入属性状态所倾向的输出属性状态。 条的大小则表示输出状态倾向于输入状态的程度。

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