使用 Microsoft 关联规则查看器查看挖掘模型
Microsoft SQL Server Analysis Services 中的 Microsoft 关联规则查看器可以显示借助 Microsoft 关联算法生成的挖掘模型。Microsoft 关联算法是用于创建可用于市场篮分析的数据挖掘模型的关联算法。有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft 关联算法。
以下是使用 Microsoft 关联算法的主要原因：
查找对通常能在一个事务中找到的项进行说明的项集。
发现根据现有项预测事务中存在其他项的规则。
因此，Microsoft 关联规则查看器比 Analysis Services 中的其他 Microsoft 算法更文本化。
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若要查看有关模型中使用的公式以及所发现的模式的详细信息，请使用 Microsoft 一般内容树查看器。有关详细信息，请参阅使用 Microsoft 一般内容树查看器查看模型详细信息或 Microsoft 一般内容树查看器（数据挖掘设计器）。 |
有关如何创建、浏览和使用关联挖掘模型的演练，请参阅教程第 3 课：生成市场篮方案（数据挖掘中级教程）。
“查看器”选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，该模型会显示在其相应查看器的数据挖掘设计器的**“挖掘模型查看器”**选项卡上。Microsoft 关联规则查看器包括以下选项卡：
项集
规则
依赖关系网络
每个选项卡都包含**“显示长名称”**复选框，可以使用此复选框来显示或隐藏在规则或项集中所以生成项集的表。
项集
“项集”选项卡显示被模型识别为经常发现一起出现的项集的列表。该选项卡显示的网格有以下列：“支持”、“大小”和“项集”。有关支持的详细信息，请参阅 Microsoft 关联算法。**“大小”列显示项集中的项的数量。“项集”列显示模型发现的实际项集。可以使用“显示”**列表控制项集的格式，可将格式设置为以下选项：
显示属性名称和值
仅显示属性值
仅显示属性名称
可以使用**“最低支持”和“最小项集大小”来筛选选项卡中显示的项集数量。还可使用“筛选项集”并输入必须存在的项集特征，来进一步限制项集的显示数量。例如，如果键入 Water Bottle = existing，则可将项集限制为仅包含 water bottle 的那些项集。“筛选项集”**选项还可显示以前使用过的筛选器的列表。
通过单击列标题，可以对网格中的行进行排序。
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规则
“规则”选项卡显示关联算法发现的规则。“规则”选项卡包括的网格包含以下列：“概率”、“重要性”和“规则”。概率说明出现规则结果的可能性。重要性用于度量规则的用途。尽管规则出现的概率可能很高，但规则自身的用途可能并不重要。重要性列就是说明这一情况的。例如，如果每个项集都包含属性的某个特定状态，那么，即使概率非常高，预测状态的规则也并不重要。重要性越高，规则越重要。
可以使用**“最小概率”和“最低重要性”来筛选规则，此操作类似于可在“项集”选项卡中进行的筛选。您也可以使用“筛选规则”**，根据属性包含的状态来筛选规则。
通过单击列标题，可以对网格中的行进行排序。
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依赖关系网络
**“依赖关系网络”**选项卡包括一个依赖关系网络查看器。查看器中的每个节点代表一个项，如 state = WA。节点间的箭头代表项之间有关联。箭头的方向表示按照算法发现的规则确定的项之间的关联。例如，如果查看器包含三个项 A、B 和 C，并且 C 是根据 A 和 B 预测的，那么，选择了节点 C 时，则有两个箭头指向节点 C，即 A 到 C 和 B 到 C。
查看器左边的滑块可当作与规则的概率关联的筛选器使用。降低滑块将只显示最强链接。
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