第 1 课：创建自行车购买者挖掘结构

在本课中，您将创建一个挖掘结构，使用该结构，可以预测 Adventure Works Cycles 的潜在客户是否能购买自行车。如果您不熟悉挖掘结构及其在数据挖掘中的作用，请参阅挖掘结构（Analysis Services – 数据挖掘）。

您将在本课中创建的自行车购买者挖掘结构支持根据 Microsoft 聚类分析算法Microsoft 决策树算法添加挖掘模型。在后面的课程中，您将使用聚类分析挖掘模型来浏览各种客户分组方式，并使用决策树挖掘模型来预测潜在的客户是否将购买自行车。

CREATE MINING STRUCTURE 语句

若要创建挖掘结构，需要使用 CREATE MINING STRUCTURE (DMX) 语句。可以将语句中的代码分为下列几部分：

• 命名结构。

• 定义键列。

• 定义挖掘列。

• 定义可选的测试数据集。

下面是 CREATE MINING STRUCTURE 语句的一般示例：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
    <key column>,
    <mining structure columns>
) 
WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

代码的第一行定义了结构的名称：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

有关在数据挖掘扩展插件 (DMX) 中命名对象的信息，请参阅标识符 (DMX)。

代码的下一行定义了挖掘结构的键列，它唯一标识源数据中的实体：

<key column>,

在将要创建的挖掘结构中，客户标识符 CustomerKey 定义了源数据中的实体。

代码的下一行用于定义与挖掘结构关联的挖掘模型所使用的挖掘列：

<mining structure columns>

您可以使用以下语法，在<挖掘结构列>中使用 DISCRETIZE 函数来离散化连续列：

DISCRETIZE(<method>,<number of buckets>)

有关离散化列的详细信息，请参阅离散化方法（数据挖掘）。有关您可以定义的挖掘结构列类型的详细信息，请参阅挖掘结构列。

最后一行代码定义挖掘结构中的可选分区：

WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

您要指定某些数据用于测试与该结构相关的挖掘模型，剩余数据用于定型该模型。默认情况下，Analysis Services 创建的测试数据集包含所有事例数据的 30%。您将添加这样一个说明：测试数据集应包含 30% 的事例，并且最多可以包含 1000 个事例。如果 30% 的事例不足 1000 个，则测试数据集将包含较小数量的事例。

课程任务

在本课中，您将执行以下任务：

• 创建新的空白查询。

• 更改查询以创建挖掘结构。

• 执行查询。

创建查询

第一步是连接到 Analysis Services 实例，并在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询。

在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询

1. 打开 SQL Server Management Studio。

2. 在**“连接到服务器”对话框中，针对“服务器类型”，选择 Analysis Services。在“服务器名称”中，键入 LocalHost，或键入在本课中要连接到的 Analysis Services 实例的名称。单击“连接”**。

3. 在对象资源管理器中，右键单击 Analysis Services 的实例，指向**“新建查询”，再单击“DMX”，打开查询编辑器**和一个新的空白查询。

更改查询

第二步是修改上述 CREATE MINING STRUCTURE 语句以创建自行车购买者挖掘结构。

自定义 CREATE MINING STRUCTURE 语句

1. 在查询编辑器中，将 CREATE MINING STRUCTURE 语句的一般示例复制到空白查询中。

2. 将

   [<mining structure>] 
   

   替换为

   [Bike Buyer]
   

3. 将

   <key column> 
   

   替换为

   CustomerKey LONG KEY
   

4. 将

   <mining structure columns> 
   

   替换为

      [Age] LONG DISCRETIZED(Automatic,10),
      [Bike Buyer] LONG DISCRETE,
      [Commute Distance] TEXT DISCRETE,
      [Education] TEXT DISCRETE,
      [Gender] TEXT DISCRETE,
      [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,
      [Marital Status] TEXT DISCRETE,
      [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
      [Number Children At Home] LONG DISCRETE,
      [Occupation] TEXT DISCRETE,
      [Region] TEXT DISCRETE,
      [Total Children]LONG DISCRETE,
      [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS
   

5. 将

   WITH HOLDOUT (holdout specifier>)
   

   替换为

   WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)
   

   现在，完整的挖掘结构语句应该如下所示：

   CREATE MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
   (
      [Customer Key] LONG KEY,
      [Age]LONG DISCRETIZED(Automatic,10),
      [Bike Buyer] LONG DISCRETE,
      [Commute Distance] TEXT DISCRETE,
      [Education] TEXT DISCRETE,
      [Gender] TEXT DISCRETE,
      [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,
      [Marital Status] TEXT DISCRETE,
      [Number Cars Owned]LONG DISCRETE,
      [Number Children At Home]LONG DISCRETE,
      [Occupation] TEXT DISCRETE,
      [Region] TEXT DISCRETE,
      [Total Children]LONG DISCRETE,
      [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS
   )
   WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)
   

6. 在**“文件”菜单中，单击“DMXQuery1.dmx 另存为”**。

7. 在**“另存为”**对话框中，浏览到相应的文件夹，并将文件命名为 Bike Buyer Structure.dmx。

执行查询

最后一步是执行查询。创建并保存查询后，需要执行查询。也就是说，需要运行查询语句以便在服务器上创建挖掘结构。有关在查询编辑器中执行查询的详细信息，请参阅 SQL Server Management Studio 数据库引擎查询编辑器窗口。

执行查询

• 在查询编辑器中，单击工具栏中的**“执行”**。

  执行完语句后，将在查询编辑器底部的**“消息”**选项卡中显示查询状态。所显示的消息应为：

  Executing the query 
  Execution complete
  

  现在，服务器中便有了名为**“自行车购买者”**的新结构。

在下一课中，您将向刚才创建的结构中添加挖掘模型。

下一课

第 2 课：向自行车购买者挖掘结构添加挖掘模型