创建相关的顺序分析和聚类分析模型（数据挖掘中级教程）
通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客户人口统计信息有关的属性。
在本任务中，您将创建区域顺序分析和聚类分析模型的副本，然后从该模型中删除与序列没有直接关系的任何列。
新模型包含的所有列与它所基于的挖掘模型的列相同。但是，您不需要删除挖掘结构中的列，只需指定新挖掘模型忽略这些列即可。
创建顺序分析和聚类分析模型的副本
在 Business Intelligence Development Studio 的数据挖掘设计器中，单击**“挖掘模型”**选项卡。
右键单击要复制的模型并选择**“新建挖掘模型”**。
在**“新建挖掘模型”对话框中键入模型名称，然后选择“Microsoft 顺序分析和聚类分析**。
对于本教程，键入名称 Sequence Clustering。
单击**“确定”**。
从挖掘模型中删除列
在**“挖掘模型”选项卡中，在名为 Sequence Clustering 的新模型的列中单击 Income Group 属性行，然后选择“忽略”**。
对 Region 属性重复此步骤。
单击表名称 v Assoc Seq Line Items 旁边的加号，以展开该表并查看嵌套表的列。
新模型应该仅有以下列：
Order Number Key
处理新的顺序分析和聚类分析模型
在**“挖掘模型”选项卡中，右键单击名为 Sequence Clustering 的新模型并选择“处理模型”**。
由于该新的简化挖掘模型基于已经处理过的结构，因此您不需要再重新处理该结构。您只需处理该新的挖掘模型。
单击**“是”**将更新的数据挖掘项目部署到服务器上。
在**“处理挖掘模型”对话框中，单击“运行”**。
单击**“关闭”关闭“处理进度”对话框，然后再次单击“处理挖掘模型”对话框中的“关闭”**。