通过

  • 项目

PredictProbability (DMX)

返回指定状态的概率。

语法

PredictProbability(<scalar column reference>, [<predicted state>])

适用范围

一个标量列。

返回类型

一个标量值。

注释

如果省略预测状态，则将使用概率最大的状态，不包括“缺失状态”存储桶。若要包括“缺失状态”存储桶，请将 <predicted state> 设置为 INCLUDE_NULL。若要返回缺失状态的概率，请将 <predicted state> 设置为 NULL。

注意注意

某些挖掘模型不提供概率值，因此不能使用此函数。此外，任何特定目标值的概率值都以不同方式计算，或可能有不同的解释，具体取决于所查询的模型类型。有关如何为特定模型类型计算概率的详细信息，请参阅挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）中的单个算法主题。

示例

以下示例根据 TM Decision Tree 挖掘模型，使用自然预测联接确定某个人是否可能购买自行车，并且还确定该预测的概率。在此示例中，有两个 PredictProbability 函数，分别用于每个可能的值。如果省略此参数，则函数将返回最可能的值的概率。

SELECT
  [Bike Buyer],
  PredictProbability([Bike Buyer], 1) AS [Bike Buyer = Yes],
  PredictProbability([Bike Buyer], 0) AS [Bike Buyer = No]
FROM [TM Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
  'Graduate Degree' AS [Education],
  0 AS [Number Cars Owned],
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

示例结果：

Bike Buyer

Bike Buyer = Yes

Bike Buyer = No

1

0.867074195848097

0.132755556974282