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使用父子层次结构中的属性

在 MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 中，通常会对维度中成员的内容做出常规假设。叶成员包含直接派生自基础数据源的数据；非叶成员包含派生自对子成员所执行的聚合的数据。

但是在父子层次结构中，一些非叶成员除包含通过子成员聚合的数据外，还可能包含派生自基础数据源的数据。 对于父子层次结构中的这些非叶成员，可创建包含基础事实数据表数据的系统生成的特殊子成员。 这些成员称为“数据成员”，它们包含与非叶成员直接相关的值，而非叶成员独立于通过该非叶成员的后代计算的汇总值。

数据成员仅可用于具有父子层次结构的维度，并且仅当父属性允许时才可见。 可以使用维度设计器来控制数据成员的可见性。 若要公开数据成员，请将父特性的 MembersWithData 属性设置为 NonLeafDataVisible.。若要隐藏父特性所包含的数据成员，请将父特性的 MembersWithData 属性设置为 NonLeafDataHidden。

此设置不会覆盖非叶成员的正常聚合行为；为了进行聚合，将始终包括作为子成员的数据成员。 但是，可以用自定义汇总公式来覆盖正常聚合行为。 多维表达式 (MDX) DataMember 函数使您可以访问相关的数据成员的值，不用考虑 MembersWithData 属性的值。

父特性的 MembersWithDataCaption 属性为 Analysis Services 提供了用于生成数据成员名称的命名模板。

使用数据成员

根据有父子层次结构的组织维度聚合度量值时，数据成员将非常有用。 例如，以下关系图显示了有三个级别的维度，用于表示产品的总销售量。 第一个级别显示所有销售人员的总销售量。 第二个级别包括按销售经理分组的全体销售职员的总销售量，第三个级别包括按销售人员分组的全体销售职员的总销售量。

具有三个级别的总销售量维度

通常，销售经理 1 成员的值派生自 Salesperson 1 和 Salesperson 2 成员的聚合值。 但是，因为销售经理 1 也可销售产品，所以该成员也可能包含从事实数据表派生的数据，原因是其中可能存在与销售经理 1 相关的总销售额。

此外，每个销售职员成员的个人佣金可能不同。 在这种情况下，与其下属销售人员所产生的总销售额的合计相对比，将使用两种不同的计数法来计算销售经理的个人总销售额的佣金。 因此，能够访问非叶成员的基础事实数据表数据非常重要。 MDX DataMember 函数可用来检索销售经理 1 成员的个人总销售量，并且自定义汇总表达式可用来将数据成员从销售经理 1 成员的聚合值中排除，从而提供与该成员相关的销售人员总销售量。