如何创建新的 OLAP 挖掘结构
可以使用 MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 中的数据挖掘向导在 Analysis Services 项目或数据库中创建新的 OLAP 挖掘结构。
创建新的 OLAP 挖掘结构
在 Business Intelligence Development Studio 中的解决方案资源管理器中，右键单击 Analysis Services 项目中的**“挖掘结构”文件夹，然后单击“新建挖掘结构”**打开数据挖掘向导。
在**“欢迎使用数据挖掘向导”页上，单击“下一步”**。
在**“选择定义方法”页上，选择“从现有多维数据集”，然后单击“下一步”**。
在**“创建数据挖掘结构”页上，选择是仅创建一个挖掘结构还是创建一个挖掘结构和一个相关挖掘模型。如果将创建一个挖掘模型，请选择要使用的数据挖掘算法，再单击“下一步”**。
有关数据挖掘算法的详细信息，请参阅数据挖掘算法（Analysis Services – 数据挖掘）。
在**“选择源多维数据集维度”页的“选择源多维数据集维度”下，选择基于挖掘结构的源多维数据集维度，然后单击“下一步”**。
在**“选择事例键”页的“属性”下，选择将成为挖掘结构键的属性，然后单击“下一步”**。
在**“选择事例级别列”页的“相关属性和度量值”下，选择将成为挖掘结构的事例列的属性和度量值，然后单击“下一步”**。
在**“指定挖掘模型列用法”页的“挖掘模型结构”下，选择输入列和可预测列，然后单击“下一步”**。
可以使用**“添加嵌套表”将嵌套表添加到挖掘结构，使用“删除嵌套表”**删除嵌套表。
如果要添加嵌套表，请使用**“选择嵌套表键”指定嵌套表键。然后，通过使用“选择嵌套表列”**选择要包含的列。
在**“指定列的内容和数据类型”页的“挖掘模型结构”**下，可以更改每列的内容类型和数据类型。
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注意OLAP 挖掘模型不支持使用“检测”功能自动检测列包含连续数据还是离散数据。有关内容类型和数据类型的详细信息，请参阅内容类型（数据挖掘）和数据类型（数据挖掘）。
单击**“下一步”**。
在**“对源多维数据集进行切片”页上，您可以筛选用于创建挖掘结构的数据。有关如何对多维数据集进行切片的详细信息，请参阅如何为挖掘结构筛选源多维数据集。单击“下一步”**。
在**“将数据拆分为定型集和测试集”页上，指定为测试保留的挖掘结构数据的百分比，或者指定最大测试事例数。单击“下一步”**。
如果指定两个值，则使用这两个限制值中的最小值。
在**“完成向导”**页上，提供挖掘结构的名称以及将创建的相关初始挖掘模型。
如果要创建挖掘模型维度，请选中**“创建挖掘模型维度”**复选框，并提供维度的名称。新维度保存在用于生成结构的多维数据集中。
如果要创建包含新的挖掘模型维度的新多维数据集，请选中**“使用挖掘模型维度创建多维数据集”**复选框，并提供新多维数据集的名称。新多维数据集包含在生成结构中使用的现有维度和显示模型结果的新数据挖掘维度。
单击**“完成”**。