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已分区索引的特殊指导原则

尽管可以从已分区索引的基表中单独实现已分区索引，但通常的做法是先设计一个已分区表，然后为该表创建索引。执行此操作时，SQL Server 将使用与该表相同的分区方案和分区依据列自动对索引进行分区。因此，索引的分区方式实质上与表的分区方式相同。这将使索引与表“对齐”。

如果在创建时指定了不同的分区方案或单独的文件组来存储索引，则 SQL Server 不会将索引与表对齐。

如果您预计将通过使用更多分区来扩展索引，或者将会涉及到频繁的分区切换，那么将索引与已分区表对齐将非常重要。有关详细信息，请参阅设计分区以管理数据子集。如果表与其索引对齐，SQL Server 则可以快速高效地切换分区，同时又能维护表及其索引的分区结构。

注意注意

索引要与其基表对齐，并不需要与基表参与相同的命名分区函数。但是，索引和基表的分区函数在实质上必须相同，即：1) 分区函数的参数具有相同的数据类型；2) 分区函数定义了相同数目的分区；3) 分区函数为分区定义了相同的边界值。

数据库引擎优化顾问的**“优化选项”选项卡提供了“对齐分区”设置，用于指定新的建议索引与其基表对齐。“保留对齐分区”**设置可用于相同的目的，还可用于删除未对齐的现有索引。有关详细信息，请参阅数据库引擎优化顾问（“优化选项”选项卡）。通常，数据库引擎优化顾问可用于提供建议索引以优化性能，而建议索引可以既包括对齐索引又包括未对齐索引。有关详细信息，请参阅数据库引擎优化顾问概述。

在下列情况下，独立于基表而单独设计已分区索引（不对齐）很有用：

  • 基表未分区。

  • 索引键是唯一的，不包含表的分区依据列。

  • 您希望基表与使用不同联接列的多个表一起参与组合联接。

注意注意

若要启用分区切换，表的所有索引都必须对齐。

创建已分区索引时，请考虑下列各节中的信息。

对唯一索引进行分区

对唯一索引（聚集或非聚集）进行分区时，必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列。

注意注意

此限制将使 SQL Server 只调查单个分区，以确保表中不存在重复的新键值。

如果分区依据列不可能包含在唯一键中，则必须使用 DML 触发器，而不是强制实现唯一性。

对聚集索引进行分区

对聚集索引进行分区时，聚集键必须包含分区依据列。对非唯一的聚集索引进行分区时，如果未在聚集键中明确指定分区依据列，默认情况下 SQL Server 将在聚集索引键列表中添加分区依据列。如果聚集索引是唯一的，则必须明确指定聚集索引键包含分区依据列。

对非聚集索引进行分区

对唯一的非聚集索引进行分区时，索引键必须包含分区依据列。对非唯一的非聚集索引进行分区时，默认情况下 SQL Server 将分区依据列添加为索引的非键（包含性）列，以确保索引与基表对齐。如果索引中已经存在分区依据列，SQL Server 将不会向索引中添加分区依据列。

内存限制和已分区索引

内存限制可能会影响 SQL Server 生成已分区索引的性能或能力。如果表中已应用聚集索引，当索引未与其基表或聚集索引对齐时更是如此。

当 SQL Server 执行排序以生成已分区索引时，它首先为每个分区生成一个排序表。然后在每个分区各自的文件组中生成排序表，或者在 tempdb 中生成排序表（如果指定了 SORT_IN_TEMPDB 索引选项）。

每个排序表都需要一个最小内存量才能生成。在生成与其基表对齐的已分区索引时，将一次生成一个排序表，因此使用的内存较少。但是，在生成非对齐的已分区索引时，将同时生成排序表。

因此，必须有足够的内存来处理这些并发的排序。分区数越多，所需的内存越多。每个分区的每个排序表的最小大小为 40 页，每页 8 KB。例如，具有 100 个分区的非对齐已分区索引需要足够的内存才能同时连续地对 4,000 (40 * 100) 页进行排序。如果有这么多的可用内存，生成操作将成功，但性能可能会降低。如果没有这么多可用内存，生成操作将失败。而具有 100 个分区的对齐已分区索引只需要具有对 40 页进行排序的内存就足够了，因为不会同时执行排序。

无论是对齐索引还是非对齐索引，如果 SQL Server 对多处理器计算机上的生成操作应用了并行度，需要的内存可能会更多。这是因为并行度越高，需要的内存就越多。例如，如果 SQL Server 将并行度设置为 4，那么具有 100 个分区的非对齐已分区索引将需要使四个处理器同时分别对 4,000 页（即，共 16,000 页）进行排序的足够内存。如果已分区索引是对齐的，需要的内存将减少，只要够四个处理器分别对 40 页（共 160 页，即 4 * 40）进行排序就行了。您可以使用 MAXDOP 索引选项手动降低并行度。有关详细信息，请参阅配置并行索引操作。

有关生成索引时 SQL Server 如何执行排序操作的详细信息，请参阅 tempdb 和索引创建。