数据挖掘教程 (Analysis Services)

可以使用 Microsoft SQL Server Analysis Services 方便地创建复杂的数据挖掘解决方案。 Analysis Services 中的工具帮助您设计、创建和管理使用关系数据或多维数据集数据的数据挖掘模型。 您可以管理对数据挖掘模型的客户端访问并从多个客户端创建预测查询。

下面列出的分步教程将帮助您学习如何充分利用 Analysis Services,以便可以执行高级分析来解决传统商业智能方法所不能解决的业务问题。

本节涉及的主题

  • 数据挖掘基础教程

    本教程演练了目标邮递方案。 本教程演示了 Analysis Services 中包含的数据挖掘算法、挖掘模型查看器和数据挖掘工具的使用方法。在学习数据挖掘概念和工具的同时,您将生成三个数据挖掘模型以回答实际商业问题。

  • 数据挖掘中级教程(Analysis Services - 数据挖掘)

    本教程包含的课程集合详细介绍了更高级数据挖掘概念和技术。 这些方案包括以下模型类型:

    • 预测

    • 市场篮分析

    • 神经网络和逻辑回归

    • 顺序分析和聚类分析

    这些课程是独立的,可以按任意顺序学习,但是您应具有如何生成数据源的基本知识。

    这些课程涉及的高级概念包括使用嵌套表、交叉预测、自定义数据源视图和命名查询,以及在数据挖掘查询中筛选。 您还可以了解如何使用 Analysis Services 中提供的预测查询工具。

参考

数据挖掘算法(Analysis Services – 数据挖掘)

数据挖掘扩展插件 (DMX) 参考

相关章节

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逻辑体系结构(Analysis Services - 数据挖掘)

逻辑体系结构(Analysis Services - 多维数据)

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请参阅

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数据挖掘解决方案

其他资源

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使用 DMX 创建和查询数据挖掘模型:教程(Analysis Services - 数据挖掘)